巴西国家石油管道公司Transpetro近期在输油管道运营中成功应用人工智能技术，显著提升了能源效率。该项目在初期阶段便取得了令人瞩目的成果：通过优化泵站运行策略，公司实现了约3%的电力成本下降，并将泵送系统的经济效率指数从91.71%提升至93.5%以上。这一改进预计每年可为公司节省约200万雷亚尔的运营成本，同时有效降低了相关碳排放。
这项技术主要应用于圣塞巴斯蒂安-瓜拉雷马（OSVAT）输油管道。该管道是巴西能源大动脉之一，每月输送约300万立方米的原油，为巴西最大的雷普兰（Replan）炼油厂和位于 Paraíba 河谷的雷瓦普（Revap）炼油厂提供原料。在如此巨大的运输量下，哪怕微小的效率提升，都能转化为可观的经济效益和环境效益。目前，该AI系统正根据实际运行数据持续优化，未来计划推广至Transpetro运营的其他管道网络。
Transpetro数据、分析与人工智能顾问Marcelo Fazio指出，创新技术正在重塑能源项目的规划与实施模式。人工智能作为关键驱动力，不仅能提升效率、降低成本，更能增强系统的安全性与可靠性。这种数字化转型正是应对全球能源挑战、实现可持续发展的核心路径。
作为里约热内卢联邦大学（UFRJ）理工学院招聘会的冠名赞助商，Transpetro将此次技术成果与人才培养紧密结合。2026年招聘会以“新兴技术：资产管理与可持续发展的战略创新”为主题，Transpetro通过展台互动、虚拟船舱体验及多场专业讲座，向巴西青年展示能源行业如何利用数字化手段推动绿色转型。公司总裁Sérgio Bacci强调，与高校合作不仅是招聘人才，更是为行业未来储备具备创新思维的专业力量。
Transpetro作为巴西国家石油公司（Petrobras）的全资子公司，是拉丁美洲最大的多式联运石油、成品油及生物燃料物流运营商。其运营网络覆盖46个终端、8500公里管道及33艘船舶，服务超过130家客户。在巴西能源市场，随着深海油气开发规模的扩大，物流效率与成本控制成为企业竞争的关键。Transpetro此次AI应用的成功，标志着拉美能源基础设施正加速从传统自动化向智能化迈进，为区域能源安全与绿色转型提供了可复制的范本。