脑电图（EEG）作为神经电生理诊断的核心手段，其数据质量直接关乎临床判断的准确性。然而，在实际操作中，生物伪迹几乎无法完全避免。巴西圣保罗大学医院临床精神病学研究所（LIM 27）的研究团队针对这一行业痛点，深入探究了五种常见生物伪迹在定量脑电图（qEEG）及脑地形图（Brain Mapping）中的具体表现，为从业者提供了宝贵的参考数据。
该研究选取了10名健康的成年志愿者（6男4女，平均年龄27岁），在严格控制的伦理环境下进行实验。研究人员利用20通道的定量脑电设备，记录了受试者在静息状态及执行特定动作时的脑电数据。实验重点模拟了五种高频出现的生物伪迹：眨眼、用力闭眼、用力咬合下颌、舌头运动以及水平扫视眼球运动。研究旨在通过视觉分析与频谱分析的双重对比，明确这些伪迹在脑地形图上的分布规律。
研究结果显示，视觉分析在识别伪迹方面显著优于定量分析。这是因为视觉分析保留了脑电波形的时域形态特征，而定量分析将信号转换至频域后，关键的形态学信息往往丢失，导致难以区分正常生理活动与病理活动。具体而言，眨眼伪迹在视觉分析中表现为额极区（Fp1/Fp2）的高幅负向单相δ波，频率约2.0Hz；而在定量脑地形图上，则呈现为双侧额区δ波和θ波的高功率密度分布。
对于用力闭眼产生的伪迹，视觉分析捕捉到的是额区的高频肌电活动，定量分析则显示后部α波功率增加，同时前中部β波（特别是β1和β2频段）功率显著升高。用力咬合下颌的伪迹在视觉上表现为双侧颞区的高频肌电活动，定量图上则显示为双侧颞区β波功率占优，并扩散至前额及顶枕区。舌头运动在视觉上呈现为不规则的慢波混合快波，定量图上则表现为弥散性的δ波功率增加。水平扫视眼球运动在视觉上表现为额区慢波伴相位反转，定量图上则显示双侧额区δ波功率占优。
讨论部分指出，虽然定量脑电图能提供直观的功率分布图，但极易将伪迹误判为病理信号。例如，高幅额区δ波既可能是伪迹，也可能是病理性的慢波活动。研究强调，区分眨眼与眼球扫视伪迹必须依赖视觉分析中的相位一致性观察：眨眼表现为额区同相，而扫视表现为异相。此外，用力闭眼产生的伪迹常与生理性α波混淆，需结合时域形态仔细甄别。
尽管现代设备已具备自动伪迹去除功能，但完全依赖算法仍存在风险。该研究建议，在采集过程中应加强受试者管理，如指导其放松、保持自然呼吸，并考虑增加眼动监测电极。更重要的是，操作者必须建立“先视觉后定量”的分析逻辑，在将数据送入快速傅里叶变换（FFT）处理前，人工剔除含有明显伪迹的片段。只有深刻理解各类伪迹在定量地图上的“伪装”特征，才能有效避免将生理性干扰误诊为脑部病变。