构建一座 AI 工厂的复杂程度，往往堪比设计一座小型城市。作为****的数字基础设施专家，Vertiv 正致力于协助英伟达简化这一过程。针对英伟达 Vera Rubin DSX AI 工厂项目，Vertiv 提供了专为仿真准备就绪的供电与冷却系统，旨在加速部署进程、降低潜在风险，并提升这些高功率、高密度 AI 中心的运行可靠性。
在简化 AI 工厂基础设施方面，Vertiv 通过引入“融合物理基础设施”理念，深度支持英伟达的 Vera Rubin DSX AI 工厂及 Omniverse DSX 蓝图。该方法将供电、冷却、控制系统及专业服务整合进单一且协调的设计方案中。利用名为 DSX SimReady 的仿真就绪数字模型，Vertiv 帮助客户在实体建设前即可对 AI 工厂进行规划与测试，从而有效降低复杂性并避免高昂的纠错成本。
这一方法的核心在于 Vertiv™ OneCore 标准化的 12.5MW 基础设施模块。这些模块具备高度的可组合性、可扩展性与定制化能力，无论是服务于小型 AI 集群，还是构建全规模的吉瓦级 AI 工厂，均能灵活应对。这些可重复使用的建筑模块配合经过验证的接口，不仅简化了扩展流程，还显著提升了系统间的协调性与整体性能。
Vertiv 首席产品与技术官 Scott Armul 指出，AI 工厂正在迫使数字基础设施的设计、验证与部署方式发生根本性变革。Vertiv 的角色在于协助客户将复杂的 AI 基础设施从分散的产品集合，转变为融合且具备仿真能力的物理系统。通过与英伟达合作，结合供电与冷却产品组合、经过验证的接口及数字模型，Vertiv 帮助客户加速从设计到部署的进程，提升运营信心，并实现更高的能效比。
英伟达 AI 基础设施副总裁 Vladimir Troy 补充道，随着 AI 工厂扩展至前所未有的功率与密度水平，企业亟需一种融合物理基础设施的方法，将供电、冷却与数字孪生仿真统一起来以降低部署风险。通过将仿真就绪的基础设施模型整合进英伟达 Vera Rubin DSX 设计，Vertiv 提供了加速从设计走向运营就绪所需的可重复模块与验证接口。
这种融合基础设施模式预计将深远影响未来超大规模、托管、企业级及新兴 AI 环境中的部署策略。通过标准化接口、提供可重复模块以及整合供电、冷却与全生命周期服务，Vertiv 致力于帮助 AI 工厂建设者实现更快部署、更高效运营，并在 AI 需求持续增长的同时保持性能的一致性。
美国作为全球 AI 算力基础设施的策源地，其数据中心正经历从传统通用计算向高密度 AI 专用架构的剧烈转型，对供电密度与散热效率提出了近乎**的要求。Vertiv 与英伟达的此次深度协同，标志着行业正从“拼凑式”建设转向“标准化、模块化、仿真化”的工业化生产模式。对于中国相关企业而言，这种将物理设施与数字孪生深度绑定的工程理念，为应对未来算力爆发带来的能源与空间挑战提供了关键路径，即通过前置仿真验证与模块化复用，在保障系统稳定性的前提下，大幅缩短建设周期并优化全生命周期成本。