构建一座 AI 工厂的复杂程度，往往堪比设计一座小型城市。作为的数字基础设施专家，Vertiv 正致力于协助英伟达简化这一过程。针对英伟达 Vera Rubin DSX AI 工厂项目，Vertiv 提供了专为仿真准备就绪的供电与冷却系统，旨在加速部署进程、降低潜在风险，并提升这些高功率、高密度 AI 中心的运行可靠性。
在简化 AI 工厂基础设施方面，Vertiv 通过引入“融合物理基础设施”理念，深度支持英伟达的 Vera Rubin DSX AI 工厂及 Omniverse DSX 蓝图。该方法将供电、冷却、控制系统及专业服务整合进单一且协调的设计方案中。利用名为 DSX SimReady 的仿真就绪数字模型，Vertiv 帮助客户在实体建设前即可对 AI 工厂进行规划与测试，从而有效降低复杂性并避免高昂的纠错成本。
这一方法的核心在于 Vertiv™ OneCore 标准化的 12.5MW 基础设施模块。这些模块具备高度的可组合性、可扩展性与定制化能力，无论是服务于小型 AI 集群，还是构建全规模的吉瓦级 AI 工厂，均能灵活应对。这些可重复使用的建筑模块配合经过验证的接口，不仅简化了扩展流程，还显著提升了系统间的协调性与整体性能。
Vertiv 首席产品与技术官 Scott Armul 指出，AI 工厂正在迫使数字基础设施的设计、验证与部署方式发生根本性变革。Vertiv 的角色在于协助客户将复杂的 AI 基础设施从分散的产品集合，转变为融合且具备仿真能力的物理系统。通过与英伟达合作，结合供电与冷却产品组合、经过验证的接口及数字模型，Vertiv 帮助客户加速从设计到部署的进程，提升运营信心，并实现更高的能效比。
英伟达 AI 基础设施副总裁 Vladimir Troy 补充道，随着 AI 工厂扩展至前所未有的功率与密度水平，企业亟需一种融合物理基础设施的方法，将供电、冷却与数字孪生仿真统一起来以降低部署风险。通过将仿真就绪的基础设施模型整合进英伟达 Vera Rubin DSX 设计，Vertiv 提供了加速从设计走向运营就绪所需的可重复模块与验证接口。
这种融合基础设施模式预计将深远影响未来超大规模、托管、企业级及新兴 AI 环境中的部署策略。通过标准化接口、提供可重复模块以及整合供电、冷却与全生命周期服务，Vertiv 致力于帮助 AI 工厂建设者实现更快部署、更高效运营，并在 AI 需求持续增长的保持性能的一致性。
美国作为全球 AI 算力基础设施的策源地，其数据中心正经历从传统通用计算向高密度 AI 专用架构的剧烈转型，对供电密度与散热效率提出了近乎的要求。Vertiv 与英伟达的此次深度协同，标志着行业正从“拼凑式”建设转向“标准化、模块化、仿真化”的工业化生产模式。对于中国相关企业而言，这种将物理设施与数字孪生深度绑定的工程理念，为应对未来算力爆发带来的能源与空间挑战提供了关键路径，即通过前置仿真验证与模块化复用，在保障系统稳定性的前提下，大幅缩短建设周期并优化全生命周期成本。