日本制造业正面临严峻的“经验传承”挑战，特别是在多品种小批量生产模式下，如何快速调用历史数据成为关键。近日，日本知名冲压模具综合制造商昭和精工正式引入了由东京New Innovations公司开发的AI图面管理系统「图面银行（Zumen Bank）」，旨在解决长期困扰企业的图纸检索难、信息分散及品质波动问题。
昭和精工作为汽车、食品容器及锂离子电池模具的制造商，日常工作中频繁需要参考历史图纸和类似产品数据。然而，传统管理模式存在明显痛点：仅靠图纸编号无法精准检索，名称搜索常因表述差异导致漏检，且过往的加工记录、治具信息及3D模型缺乏统一管理。这种信息孤岛现象导致新员工上手慢，不同人员操作标准不一，直接影响了生产效率和产品品质的稳定性。
引入「图面银行」后，昭和精工实现了加工历史与作业流程的秒级检索。系统通过AI技术，将图纸与关联文档（如报价单、CAD/CAM文件、技术文档）进行深度绑定，支持基于相似形状的智能搜索。现场人员只需使用平板电脑扫描图纸上的QR码，即可瞬间调取相关的加工视频、治具信息及过往不良记录。这种机制不仅消除了对特定**员工的依赖，更将“将经验沉淀为数据”的意识植入一线，大幅减少了因人为判断差异导致的不合格品。
据New Innovations数据显示，该系统的引入帮助昭和精工实现了40%的图纸查找时间与人力成本削减。系统无需安装专用软件，通过浏览器即可访问，支持多终端协同。其核心价值在于将分散在个人手中的“隐性知识”转化为可复用的“显性数据”，在保障品质均一化的同时，显著提升了应对紧急订单的响应速度。
日本制造业长期依赖“匠人精神”与现场经验，但在人口老龄化与熟练工短缺的背景下，这种模式难以为继。昭和精工此次转型，标志着日本传统制造企业在数字化浪潮中，正从单纯引入自动化设备，转向构建“数据驱动的知识管理体系”。这种将AI技术与现场工艺深度结合的模式，为应对复杂制造场景提供了新范式。