全球制造业正面临劳动力短缺、人力成本飙升及人口老龄化加剧的三重压力，迫使行业重新审视自动化战略。虽然初创公司凭借炫酷的人形机器人演示吸引了大量关注，但全球物料搬运系统领域的*****——日本达夫科（Daifuku），正采取更为稳健且具战略意义的行动。该公司宣布将在未来三年内，利用其新成立的“东京实验室”测试人形机器人在物流场景中的应用，标志着“物理人工智能”与传统运输技术的深度融合。
达夫科成立于1937年，总部位于大阪，是全球物料搬运系统的**企业，连续五年保持****地位。2025财年，其总销售额达6607亿日元（约合40亿美元），净利润率高达11.8%。在技术壁垒极高的半导体制造领域，达夫科凭借自动化物料搬运系统（AMHS）占据了全球约40%的市场份额，其系统在洁净室中的运行时间超过99.99%。这种深厚的行业积淀，使其具备了将人形机器人从“概念验证”转化为“工业标准”的关键能力。
推动达夫科做出这一战略决策的核心动力，源于日本严峻的结构性人口危机。日本65岁以上人口占比约30%，而14岁以下人口仅占12%，劳动年龄人口较2010年减少了500万。2025年，因员工短缺导致破产的日本企业达397家，其中152家直接归因于人力成本上升。面对劳动力缺口和年均近6%的薪资增长压力，投资自动化技术已成为日本企业维持竞争力的经济必然。达夫科敏锐地捕捉到这一趋势，将人形机器人视为解决内部物流瓶颈的关键一环。
2026年3月11日，达夫科在东京港区正式启用了面积近1000平方米的“东京实验室”，这是其在日本的第三个研发中心。该实验室将专注于中长期技术研发，计划初期投入30名员工，并逐步扩充至50人。首席技术官权藤拓也明确表示，实验室的核心目标是开发“物理人工智能”，将其作为智能物料搬运设备的基石，最终实现仓库和生产设施的全面自动化。与单纯的技术研究不同，达夫科的优势在于将其与现有的半导体和物流业务深度整合。
人形机器人在物流领域的独特价值在于其“兼容性”。现有的仓库、分拣中心和生产线基础设施（如通道宽度、货架高度、门框尺寸）均是为人类体型设计的。人形机器人无需对现有设施进行大规模改造即可直接作业，而传统机器人往往需要昂贵的定制化改造。此外，人形机器人在处理非标准化物体、狭窄空间导航及多任务切换方面具有天然优势，能够填补自动导引车（AGV）和机械臂无法覆盖的“最后一公里”作业空白。
尽管市场前景广阔，但行业数据需理性看待。市场研究机构预测，全球人形机器人市场规模将在2030年达到341亿美元，年复合增长率近48%。然而，Gartner在2026年初的报告中指出，到2028年，全球仅有不到20家企业能在大规模生产中整合人形机器人。目前，实际投入商业运营的机器人数量仅数百台，且多用于结构化程度较高的场景。例如，Figure AI在宝马工厂和Agility Robotics在GXO物流的试点中，虽然展示了潜力，但在处理效率上仍与人类存在差距，且高昂的初期投入（13万至30万欧元）使得投资回报周期长达4至5年。
达夫科的竞争策略并非从零开始研发机器人本体，而是发挥其系统集成优势。通过与初创公司合作、授权设计或建立战略联盟，达夫科可以将人形机器人无缝嵌入其现有的AMHS生态系统中。特别是在半导体行业，达夫科拥有庞大的客户群和极高的信任度。在晶圆制造中，许多精细的检查和维修步骤仍需人工完成，达夫科提出的“自动化传输系统+人形机器人辅助”的混合解决方案，构成了竞争对手难以复制的护城河。
社会层面的影响因地区而异。在日本，由于长期缺乏劳动力，人形机器人被视为维持社会运转的必要手段，文化接受度较高。而在欧美，工会和公众对机器替代人类工作仍存疑虑，更关注工作环境的改善而非单纯的岗位削减。未来，人形机器人更可能在复杂多变的环境中与人类协作，而非完全替代。随着技术成熟和成本下降，这种“人机协作”模式有望成为物流行业的新常态，推动供应链向更高效率、更强韧性的方向演进。
对于中国物流与装备制造企业而言，达夫科的路径提供了重要启示：在追求前沿技术的同时，必须深耕垂直行业的痛点，利用现有的客户网络和系统集成能力构建生态壁垒。单纯模仿硬件形态难以成功，唯有将机器人技术深度融入具体的工业场景，解决“最后一公里”的复杂作业难题，才能真正释放物理人工智能的商业价值。中国企业在出海过程中，可借鉴其“技术+场景+生态”的整合策略，在老龄化加剧的全球市场中寻找差异化机会。