韩国KOSDAQ上市安防企业CATIS（CATIS）近日与以色列AI安检公司SeeTrue（SeeTrue Screening Ltd.）签署合作协议，正式引进其C-True（C-True）自动化威胁检测软件，面向韩国本土机场、海关及物流园区开展销售与技术支援。该方案通过算法直连现有X射线与CT安检设备，可自动标记枪支、爆炸物、毒品及未申报外币等可疑目标，大幅降低人工判图负荷。
C-True系统获美欧双认证，存量设备无缝升级
C-True是业内少数取得美国运输安全管理局（TSA）与欧洲民用航空会议组织（ECAC）认证的AI安检解决方案。航空安检认证门槛极高，通常要求系统在复杂行李堆叠、异形物品遮挡等场景下保持高召回率与低误报率。基于此资质，C-True已在全球10个国家的超百个安检通道投入商用，仅2024年单年即拦截违禁物品达300万件。
从采购与运维角度看，该方案的核心优势在于“利旧”。系统无需拆除或替换现场原有的CT与X射线硬件，只需在数据链路中接入AI解析模块即可运行。当算法初步圈定可疑区域后，安检员仅需对标记目标进行复核并作出最终判定。这种“人机协同”模式有效弥补了不同岗位人员判图经验差异带来的标准波动。在实际部署中，算法推理通常部署于边缘服务器或本地工作站，需确保与主流安检机视频流协议的兼容性，并预留足够的算力以应对高峰时段的并发请求。日常运维需定期校准AI置信度阈值，避免因环境光线变化或传送带速度波动导致漏检率上升。
应用场景向轨交与大型赛事延伸，检测维度持续拓宽
随着技术成熟，C-True的部署边界正从传统民航机场向铁路枢纽、体育场馆及国际赛事扩展。该系统已覆盖以色列全国主要火车站、纽约巴克莱中心安保体系，并作为2026年世界杯官方指定安检技术支持方。在拉美市场，SeeTrue曾于去年8月为多米尼加蓬塔卡纳国际机场定制部署毒品与外币识别模块，通过积累当地航班过检视频数据训练模型，进一步细化了特定危险物质的特征库。
对于中国工程商与集成商而言，此类AI视觉算法的落地逻辑正在发生转变。早期项目多依赖单一扫描设备的硬件参数比拼，如今则转向多源检测信息的融合分析。CATIS方面表示，未来将把C-True纳入其下一代AI安防平台架构，打通机场、海关与物流节点的搜索数据链，构建覆盖全链路的风险评估中枢。
国内口岸合规与PoC测试成为切入关键
韩国市场对自动化筛查的需求正随反洗钱与禁毒力度加大而快速攀升。CATIS预计，针对外币走私与毒品夹带的专项打击将直接拉动相关设备的采购预算。凭借在国内机场安检系统集成方面的既有经验，该公司计划率先牵头推进本地化认证响应与概念验证（PoC）项目。
针对中国供应链企业与渠道商，选型时需重点关注算法模型的泛化能力与接口开放性。C-True采用非侵入式部署路径，对现有系统的通信延迟与数据带宽极为敏感。国内项目在导入同类AI判图系统时，建议优先考察厂商是否具备针对本国复杂行李场景的专项训练集，以及能否提供符合公安部GA/T系列标准的合规适配方案。海外认证虽不直接替代国内审批，但其底层的压力测试流程与误报率控制指标，可作为国产设备对标进口的技术参考。实际采购中，应要求供应商明确标注模型更新频率与离线容错机制，以降低长期运维成本。关注边缘节点的热设计功耗（TDP），确保在狭小安检机柜内稳定运行。