金芯科技——土石方智能计量与车辆自动计数装备专业制造商
工地多道口进出，车次到底怎么数得清？
大型土石方工程、渣土消纳场往往设有多个出入口，高峰期各道口放行，数百台渣土车、运土车密集进出。传统计数方式各有硬伤：
人工登记：每个道口安排专人手写台账，夜班漏记、错记频发，雨天字迹模糊无法辨认，月末对账一塌糊涂；
IC卡刷卡：需车辆停车刷卡，高峰期道口排队拥堵；卡片易丢失、互换、代刷，一车多刷、空车往返刷两次的手段防不胜防；
单道口车牌识别：只能覆盖一个出入口，多道口需重复部署，数据各自孤立，无法实时汇总，调度看全局全靠打电话问。
金芯科技土石方多出口车辆计数系统，专为多道口复杂场景打造——各出入口同步部署车牌识别终端，多道口识别、数据实时汇总、进出自动配对，车辆不停车通过即自动完成计数与方向判定，全天候 24 小时无人值守运行。
核心技术参数参数项 | 技术指标 |
|---|---|
识别方式 | AI 深度学习车牌识别 + 车辆特征抓拍 |
识别速度 | 车辆 ≤20km/h 通过即识别，≤0.3 秒/车 |
识别准确率 | ＞99.5%（含夜间、雨雪、逆光工况） |
道口支持 | 单系统支持 2~16 个出入口同步计数 |
方向判定 | 进/出双向自动识别，进出自动配对去重 |
防机制 | 进出配对校验 + 空车往返识别 + 异常报警 |
工作温度 | -30℃~70℃，全户外全天候专用 |
防护等级 | IP66，工业级防雨防尘防雷 |
作业模式 | 24 小时不间断，无人值守 |
数据输出 | 车号 + 进/出 + 时间戳 + 道口编号 + 抓拍图像，实时汇总至云端 |
多道口同步采集：各出入口部署车牌识别摄像机，车辆以正常速度通过即触发抓拍，AI 深度学习算法实时解析车牌号码与车辆特征；
方向自动判定：系统根据车辆行驶轨迹与触发时序，自动判定进/出方向，同一车号进出一对一配对，杜绝往返重复计数；
多道口实时汇总：各道口数据经边缘计算网关实时上传云端，管理后台自动汇总各道口车次、单车进出记录与总运输方量；
异常自动预警：空车往返（进不出、出不进）、一车多刷、非白名单车辆闯入等异常行为自动识别并推送告警至管理人员手机端。
产品核心优势多道口识别：单系统支持 2~16 个出入口同步计数，各道口数据实时汇总，全局车次一目了然
不停车计数：车辆 ≤20km/h 通过即识别，无需停车刷卡，道口零拥堵，单车通过时间＜1 秒
进出自动配对：同一车号进出一对一绑定，自动去重，杜绝往返刷两次、一车多报
防三重锁：进出配对校验 + 空车往返识别 + 异常告警推送，从源头堵死虚报漏洞
全天候作业：-30℃~70℃ 全温区运行，雨雪、大雾、夜间逆光工况识别准确率仍＞99%
无人值守：24 小时不间断运行，替代各道口人工登记岗位，人力成本削减 80% 以上
云端统一管理：各道口数据实时汇总至云端后台，手机端随时查看单车进出、各道口车次、日/周/月报表
落地案例某大型土石方工程——4 个道口同步计数，月均 3 万车次零差错
痛点：该工程为城市新区场地平整项目，设东、西、南、北 4 个出土口，高峰期日均 1000 余车次渣土车进出。此前每个道口安排 2 人三班倒手写登记，月末汇总耗时 3 天且经常对不上账；IC 卡刷卡方案上线后，高峰期停车刷卡导致道口排队严重，且出现司机互换卡片代刷、空车往返刷两次等行为，单月虚报车次达数百趟。
方案：4 个道口同步部署金芯科技车牌识别计数终端，车辆不停车通过即自动识别计数；系统自动判定进/出方向并配对去重，空车往返、一车多刷等异常自动告警；云端后台实时汇总各道口车次与单车进出记录，项目经理、调度、财务手机端随时查看。
成效：部署后识别准确率达 99.7%，4 个道口月均 3 万余车次计数零差错，月末对账从 3 天压缩至一键导出；行为彻底杜绝，单月虚报车次清零；8 个道口登记岗位全部撤销，人力成本年省数十万元。
典型应用场景场景 | 用途 | 核心价值 |
|---|---|---|
土石方工程 | 多出土口渣土车进出自动计数 | 多道口同步统计，月末一键对账 |
渣土消纳场 | 消纳场各道口车辆进出登记 | 进出自动配对，杜绝虚报车次 |
矿山运输 | 矿区多出入口矿卡进出计数 | 不停车计数，替代人工登记 |
建筑工地 | 工地大门车辆进出管理 | 白名单管控，非授权车辆告警 |
港口物流园 | 园区多卡口货车进出统计 | 多卡口统一管理，实时汇总 |
金芯科技专注于车辆智能识别与自动计量装备的研发、生产与应用，核心产品涵盖土石方多出口车辆计数系统、矿卡激光雷达自动量方系统、车辆体积测量设备等系列，广泛应用于土石方工程、渣土消纳、露天矿山、建筑工地、港口物流等场景。
公司坚持自主研发，核心车牌识别算法、多道口数据汇聚架构与防校验模型均为自主开发，关键器件实现国产化替代。产品已在多个大型工程与矿山场景实现规模化部署，累计完成数百万车次自动化计数，识别准确率与系统稳定性得到充分验证。