USAGR蓄电池MF38-12 12V系列产品说明

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蓄电池的正确使用和维护主要有以下7点:1、检查蓄电池在支架上的固定螺栓是否拧紧,安装不牢靠会因行车震动而引起壳体损坏。另外不要将金属物放在蓄电池上以防短路。2、时常查看极柱和接线头连接得是否可靠。为防止接线柱氧化可以涂抹凡士林等保护剂。3、不可用直接打火(短路试验)的检查蓄电池的电量这样会对蓄电池造成损害。4、普通铅酸蓄电池要注意定期添加蒸馏水。干荷蓄电池在使用之前适当充电。至于可加水的免维护蓄电池并不是不能维护适当查看必要时补充蒸馏水有助于使用寿命。5、蓄电池盖上的气孔应通畅。蓄电池在充电时会产生大量气泡若通气孔被堵塞使气体不能逸出当压力增大到一定的程度后就会造成蓄电池壳体炸裂。6、在蓄电池极柱和盖的周围常会有黄白色的糊状物,这是因为硫酸腐蚀了根柱、线卡、固定架等造成的。这些物质的电阻很大，要及时清除。7、当需要用两块蓄电池串联使用时蓄电池的容量相等。否则会影响蓄电池的使用寿命。蓄电池使用环境：避免将电池与金属容器直接接触，应采用防酸和阻热材料，否则会引起冒烟或燃烧。使用的充电器在的条件下充电，否则可能会引起电池过热、放气、泄露、燃烧或破裂。不要将电池安装在密封的设备里，否则可能会使设备浦破裂。将电池使用在医护设备中时，请安装主电源外的后备电源，否则主电源失效会引起伤害。将电池放在远离能产生火花设备的地方，否则火花可能会引起电池冒烟或破裂。不要将电池放在热源附近（如变压器），否则会引起电池过热、泄漏、燃烧或破裂。应用中电池数目超过一只时，请确保电池间连接无误，且与充电器或负载连接无误，否则会引起电池破裂、燃烧或电池损害，某些情况下还会伤人。特别注意别让电池砸在脚上。电池的使用范围如下。超出此范围可能会引起电池损害。电池的正常操作范围为：（25℃）电池放电后（装在设备中）：到(-15℃到50℃）充电后：到(0℃到40℃）储存中：到（-15℃到40℃）

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场景文字识别分为两部分，首先通过目标检测检测出目标区域，然后通过CRNN－CTC模型将网络特征转为文字序列。场景文字识别广泛应用于路牌识别、车牌检测等领域。

（5）图像生成

图像生成是指使用对抗网络（GAN）根据输入的随机噪声或向量生成目标图像。生成器、识别器是对抗网络（GAN）的重要组成部分。

2．2典型算法模型

近年来，计算机视觉领域的算法层出不穷，以下择要简介下文研究使用的一些模型。

（1）VGG

2014年，牛津大学计算机视觉组和谷歌公司的研究员联合研发出一种新的深度卷积神经网络，即VGGNet，并获得当年ILSVRC分类比赛的亚军。VGGNet分为VGG16和VGG19：VGG16通过13层3×3的卷积网络和3层全连接网络构建，VGG19则通过16层3×3的卷积网络和3层全连接网络构建。VGG19被广泛应用于不同行业的图像特征提取领域。

（2）Resnet

深度残差网络（Residual Network， ResNet）是过去几年中计算机视觉领域颇具开创性的工作。因其强大的表征能力，除图像分类以外，包括目标检测和人脸识别在内的许多计算机视觉应用都得到了性能提升。ResNet101是其中的一种网络堆叠方式，101层网络指齐总的卷积或全连接层数目。

（3）SIFT

尺度不变特征转换（Scale－invariant feature transform，SIFT）是一种用来侦测与描述影像局部性特征的重要算法，由 David Lowe在1999年所发表，并于2004年总结完善。SIFT算法主要用于处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题。

（4）Mask R－CNN

Mask R－CNN是华人学者何恺明提出的一种简洁、灵活的图像实例分割框架，用于判断图像中不同目标的类别和位置，并可做出像素级预测。该算法不仅能够有效地检测图像中的目标，而且还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。

3 通信工程中典型应用与效果

3．1 设备安装方式检测

蓄电池是通信机房内的重要基础设施，按照设备属性、机房空间等因素，蓄电池的安装方式可分卧式和立式两种（图1）。在局房设计时，需要因地制宜地制定安装方式；在施工验收时，需要关注是否按图施工。USAGR蓄电池MF38-12 12V系列产品说明通常，安装方式的信息采集和现场核验都是人工判断并填注到相应信息系统中，填报错误时有发生。