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Evi Hartmann和Alexander de rahl在《The Flexibility of Loistics Service Providers and its Impact on Customer Loyalty–An Empirical Study》中提出：&ldquo在物流服务行业物流外包竞争的程度在过去十年显著增加为了达到和保持在这种商业环境、物流服务提供商（物流服务商）有影响力必须找到方法来实现竞争优势&rd Vaidya和Manoj Hudnurkar在《多目标供应链绩效评估》中提出：&ldquo必要的性能标准需要分类依据不同的标准（例如：成本客户服务等）而不是基础上的阶段的。

从绩效评价指标的选择来看近几年的文献展示了各种各样流行的绩效评价框架比如平衡计分卡BSC、绩效测量矩阵、业绩金字塔、欧洲质量管理（EFQM）等有一些文献基本按照财务、客户、内部流程、学习和成长来设定各个层面的指标、或者忽略财务指标或者将内部流程的范围缩小到技术**方面忽略内部流程其他方面的指标Andrew CLyons在《An analysis of third-party loistics performance and service provision》中主要从财务、运作、服务三个方面设定指标从众多二级指标中删选出适合特定企业的指标。

一、绩效评价体系建立原则，二、绩效评价的必要性。三、第三方物流绩效评价指标体系的建立。更多的文献是从自己的研究中得出认为比较重要的一些方面设定一级指标从一级指标的各个层面设定若干可定量或者定性的指标Omkarprasad Vaidya和Manoj Hudnurkar在《Multi-criteria Supply Chain Performance evaluation An Indian Chemical Industry Case Study》中将标准划分为12个不同的类即：成本、客户服务、生产率、资产测量、质量时间、**性、灵活性和适应性价格供应商营销措施和合作能力”。

确定指标体系之后需要利用一定的方法确定各指标的权重表示各指标在指标体系中的重要程度确定指标权重有很多种方法各种方法都有其优缺点组织评价者必须根据企业的实际情况确定适合的方法在很多文献中对物流绩效评价的方法主张采用AHP法和模糊综合评价方法如James SKeebler和Richard EPlank在《Loistics Performance Measurement In The Supply Chain》中所建议的方法是基于一些假设的开发所建议的方法假设方法论的观点和需要使用一个多准则决策工具（AHP）”有些文献采用模糊综合评价法也有的趋向于采用Delphi法大多数文献都采用多种方法定性和定量方法相结合。

四、指标权重的设定及其综合评价方法，而事实上有很多学者在文献中将AHP和其他方法结合起来进行综合评价单福彬在《基于灰色层次分析法的第三方物流企业服务能力评价研究》中利用AHP和灰色多层次法构建了评价模型以该模型来科学评价第三方物流企业的服务能力鲍珍珍和朱沛在《基于神经网络和层次分析法的第三方物流企业评价》中结合定性分析和定量分析提出了基于BP神经网络和AHP的综合评价方法对第三方物流企业做出综合评价，有学者认为采用定性的方法*能排除一些影响不大的指标官方统计的数据和企业内部的数据并不相符所以根据外部数据进行定量评价并不准确Andrew CLyons在《An analysis of third-party loistics performance and service provision》中采用定性的方法即采用问卷调查的方法让相关和学者直接进行指标的评定再根据比例进行剔除然后再对留下影响力较大的指标进行针对性的评价。

五、第三方物流国内外研究总结，1、从物流绩效评价的发展历程和评估的内容来看国内外物流企业绩效评价指标的选取经历了从单一财务指标到含非财务指标的综合指标、单一指标到多维指标的发展国内对物流绩效评价的研究主要集中在指标的选取和评价方法的研究两个方面，2、在指标体系的选取中未形成统一的设计原则很多文献从平衡记分卡（BSC）的四个层面确定若干二级指标或者参考这四个层面进行扩充或缩略有的文献觉得有些指标对企业的绩效影响并不大后期选择主成分分析法剔除影响力比较小的指标，3、确定指标权重的方法有很多种大致可分为两种：定性赋权法、定量赋权法定性赋权方法具有较大的主观性目前越来越多的学者更多倾向于采用定量赋权的方法对指标的权重进行研究基于供应链的第三方物流信息管理系统规划设计。