敏感数据分类分级 敏感数据分类分级方案 北京派客动力

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2022-09-28 11:35:13
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数据治理方法

自动调度:系统内包含自动调度器自动执行测试数据抽取以及脱敏工作,减少人工干预。性能优化:通过多任务、多线程、分批处理等技术实现脱敏的。完善的用户权限管理:系统具备完善的用户权限管理策略,敏感数据分类分级,可以针对不同角色、不同用户、不同操作系统进行权限设置,从而实现更为细粒度的权限管理。异构环境支持:同一平台支持异构数据库、应用程序和IT环境。自定义算法:系统支持各类加密、或基于各类复杂业务的DB或JAVA的自定义算法。





数据治理

敏感数据一旦泄露会给个人及社会带来严重危害,甚至对企业及组织带来不可估量的损失,那敏感数据到底有哪些呢?除法律、法规内界定的敏感数据(号、姓名、住址、银行帐号等)外,还有企业或组织机构不适合公开的数据,如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾,由于不同地域、不同法律或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同,这也给识别敏感数据带来一定的难度。





数据治理数据脱敏后数据依然具备业务规则关联性

派客动力脱敏平台根据该银行需求,保障脱敏后的数据依然具备供企业使用、分析的能力,具备能让业务可靠运行的能力。因此,敏感数据分类分级报价,脱敏后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征,例如:原始数据中的姓名、地址等信息,敏感数据分类分级方案,需要在脱敏后依然具有可读性,脱敏后的数据满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如号、号的校验位,生日的区间等。




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