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- 2022-10-01 15:50:24
数据水印原理
提及水印,大部分人的印象是图片水印、非结构化文档水印。数据水印是指通过数据库中的数据进行修改、标记,将特定的数字信号嵌入数字产品中,以起到数据所有权判定与数据完整性验证的作用。
不同于传统水印,数据库水印只能嵌入到数据内容本身。嵌入的信息,数据水印系统,要有一定的隐蔽性、鲁棒性(容忍一定程度的增删改查不丢失水印),同时尽可能不破坏原有数据。
简单来说,水印就是用来溯源的。例如甲把有水印的数据同时给了乙和丙,当数据发现泄漏时,通过比较水印,就能够知道数据是从乙还是丙处泄漏的。
数据水印评估指标
评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断:也称之为不能感知性,包含主观性不能感知性和客观性不能感知性,前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变;后面一种由数学课指标开展界定,例如平均值和均方差的更改率,改变比越小,不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率,就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测,融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数,通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。
数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系,三者不可能同时达到更优,如图2所示。比如,设计一个鲁棒性强的数据库水印系统,意味着需要增强水印信号,那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号,透明性将减弱。
除此以外,在实际应用中,数据库水印还需要考虑以下两个指标:
1)安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下,不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息,且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标,数据水印,安全性指标考虑范畴更大、要求更严。
2)实用性。是指算法的应用效果,包括嵌入/提取算法的执行效率,所需的内存空间。
派客动力数据水印支持高可靠、高扩展、高开放性
能够读取各类数据库内部庞大的数据结构,可进行批量水印处理,无需等待,网络数据水印系统,无卡顿。服务接入能力强,可接入派客动力脱敏平台的相关服务,与数据脱敏技术结合使用。具备开放的KPI接口服务能力,第三方接入能力强,可以独立部署完成,也可与大数据平台、数据隐私保护平台集成。