清丰停车场车牌识别系统 濮阳正大电动伸缩门业

3）车牌字符识别方法主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化并缩放到字符数据库中模板的大小，然后与所有模板匹配，并选择zui良好匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符，然后利用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图像输入网络，网络自动实现特征提取，直到识别结果。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌的质量会受到各种因素的影响，清丰停车场车牌识别系统，如生锈，污垢，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，车牌倾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;实际的拍摄过程还会受到环境亮度，停车场车牌识别系统价格，拍摄方式，车速等因素的影响。

车牌识别智能停车场管理系统，是利用高度自动化的机电设备、车牌识别器等对停车场进行安全、有效的管理。由于尽量减少人工的参与，从而大限度的减少人员费用和人为失误造成的损失，大大提高整个停车场的安全性与使用效率。系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，停车场车牌识别系统商家，验证用户的合份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。

车牌的识别基于图像分割和图像识别理论，分析和处理包含车牌号的图像，以确定车牌在图像中的位置，并进一步提取和识别文本字符。实现车牌识别系统有两种主要方式：一种是静止图像图像的识别，停车场车牌识别系统供应商，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别效率受到图像捕获质量的限制。对于单帧图像识别，当前产品识别速度为200毫秒。动态视频流识别技术具有很强的适应性和识别速度。快速，它实现了对每帧视频的识别，增加了识别比较的次数，并选择了的车牌号码。关键是它受单帧图像质量的影响较小。当前产品识别时间为10毫秒。

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