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- 发布时间
- 2022-10-16 15:37:10
检测项目检测内容描述全瓶检测合适的填充量;盖存在与否、高度、颜色、是否歪斜;标签存在与否、位置以及识别。装箱内部检测产品存在与否、放置、方向、计数和盖的正确性。装箱外部检测箱子装饰、ID和封盖位置;打印产品代码和日期/批号。正确的盖位置检测盖检测:存在与否、高度、倾斜度、颜色、安全带完整性。产品ID验证确保任何产品的 ID 代码存在、可读、正确。瓶颈测量 (边到边、高度和螺纹宽度)检测玻璃瓶颈的宽度(E–边到边)、高度(H)和螺纹宽度(T)。
为了实现易拉罐喷码过程中罐底字符的检测,提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。首先对的图像进行二维Arimoto熵阈值化处理,光学筛选机技术指导,然后在进行形态学膨胀操作后,通过字符区域信息提取出喷码字符区域,并进行旋转校正。将校正后的图像分割为单个字符,栖霞光学筛选机,化为28×28大小,并采用卷积神经网络分类器进行检测识别。试验表明,该算法鲁棒性好,可以适应不同型号的易拉罐图像的分割识别,且实时性和准确性高,可满足易拉罐点阵喷码字符在线检测的要求。
玻璃缺陷在线检测系统可以对生产线上的玻璃瓶进行在线质量控制,对尺寸及表面缺陷进行分析识别。在线检查包装在热收缩膜内的瓶子,大检测能力可达20包/分钟
工作原理
玻璃瓶缺陷检测系统解决方案基于2组6个摄像头和一个特殊的背光系统。一组观察瓶子的上半部分(上半部分),光学筛选机厂家地址,另一组观察下半部分(下半部分)(见图1)。每组的摄像机成角度设置以观察瓶子的整个侧壁表面。通过反复测试研究,这种配置可以获得具有佳对比度的高分辨率图像,以便检测玻璃瓶的所有典型缺陷。