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- 东莞市彤光电子科技有限公司
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- 发布时间
- 2022-11-11 14:35:49
手机外观缺陷检测一直是业界的难题,需要检测的缺陷种类繁多且变化多端,主要缺陷包括手机外壳上出现的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手指纹、异物、油墨、异分等问题。目前,手机整机外观全检基本上处于全人工肉眼检测的状态。由于手机整机的精密工业检测需求,使得传统机器视觉系统难以通过编程来解决以上这些缺陷检测问题。手机整机外观检测涉及曲面以及复杂纹理图像中细微划痕的检测需求,只能通过人工肉眼二次复检来完成,进而增加了额外成本。
膜材检测就是用机器替代人眼完成检测,具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像,膜材检测,而这个采集的过程可以说是机器视觉为重要的一个环节了,因为要将被采集器件需要检测的特征全部都体现出来,所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数,确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整。当然这个时候是模拟量,然后利用的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号;再对其进行运算,抽取目标的待检测特征,比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等;输出结果,膜材检测订制,反馈到机械端对于器件进行分检,将不合格器件挑选出来。
答:彤光科技在背光模组点亮缺陷视觉检测领域深耕多年,目前背光检测领域。中尺寸背光模组自动视觉检测系统利用CCD成像技术,采集背光点亮后的画面,膜材检测定制,再利用彤光BLVS软件系统对相机采集到的图像进行分析,模拟人眼的视觉特性,自动检测背光画面上的缺陷,膜材检测设备,并根据产品的质量标准自动进行合格与否判断。 中尺寸背光模组自动扫码复判功能利用相机对产品背面拍照,利用彤光扫码软件对图像进行读取绑定产品检测信息,极大方便员工对NG产品进行不良位置准确复判,提高员工复判效率。可测试项目:1.黑点、异物、白点、脏污、划伤、白团等2.灯暗、死灯、移位、亮线、漏光等3.光学检测、低电流检测。中尺寸背光模组自动视觉检测系统可以代替人工检测,具有快速,准确的特点,可以帮助用户提,节约人工和提高产品质量。和客户一起实现了智能化工厂的目标并得到了客户高度认可和信任。 我司与的背光生产厂建立了长期稳定的合作关系,如隆利科技、南极光、三协、弘汉、宝明、山本、伟时等等。