数据水印公司 电商数据水印公司 北京派客动力

数据水印性质

(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(BER)。

(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(MAE)。

(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(ER)。

(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(O)。

(5) 安全性：根据Kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。

(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。

数据水印印发方式

数据水印通常拥有广泛的数据水印分发方式，不需要生产系统和本地安装任何客户端，如支持数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的数据水印方式。并且，嵌入式数据水印公司，兼容各类主流数据库，数据水印公司，包括Oracle、SQL Server、MySQL、DB2等数据库。在数据处理全流程中，水印数据不落地，因此也不存在中间环节数据泄露风险，以上几点可以保证数据原始特征、逻辑及各类数据间的一致性、业务关联性。

数据水印空间数据及水印信息加密

之所以将计算机加密技术与数字水印隐藏技术结合起来使用，是为了更大地增加用户对隐藏有数字水印的数据进行攻击的难度。

本研究两次使用了加密技术，一次是将数字水印M加密之后再隐藏到GIS空间图形数据载体C中，电商数据水印公司，使用户即使获知GIS空间数据中隐藏有数字水印，也很难找到数字水印，更难以破译；再一次是把加了水印的GIS空间数据加密，使数据即使在流通过程中被，也不能被随意使用。

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