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- 南京中乾晟数据分析有限公司
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- 发布时间
- 2022-12-29 10:25:40
数据准确性
数据质量问题对于BI和数据管理人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补:在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境,但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据质量工具一起,能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是,由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型,特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时,就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据质量标准以及对它们进行升级以处理那些更大、更多样数据集,对于大数据实施的成功和分析框架的使用是至关重要的。
经营靠管理,管理靠制度,制度靠流程,流程靠表单。运营管理体系能不能落地,与业务过程所用的表单密切相关,这些表单是否吻合企业的实际需要就显得尤为重要,因此我们需要对表单做出诊断,常见的诊断涉及如下几个内容:
1、考察项目计划模板的适用性
项目计划模板是运营管理过程中需要使用的重要表单,每一个项目开发计划的制定都源于此模板,对于这个模板中的"关键节点计划模板",我们主要考察是否吻合公司管控要点,比如关注进度推进,关注现金流影响等。而对于模板中的"主项计划模板"我们主要考察是否满足主项计划制定的原则,比如关键路径事项,历史瓶颈事项,多部门协同事项等。
2、考察周报和月报的合理性
企业为了有效获得运营管理过程的信息,经常使用各种各样的周报/月报进行采集,因此我们需要考察周报/月报的合理性。在周报/月报使用上,各部门往往将其作为工作情况的汇报表,尽所能的描述每天开展的工作及进展,这样的报告看似很详尽,却背离了管理的初衷——企业希望通过这些表单了解的应该是工作进展、遇到的瓶颈、需要投入哪些资源解决、需要哪些部门协同等等。因此,诊断周报月报的合理性往往考虑表单设计的合理性,以及业务部门使用的合理性。