租房线上看房平台APP搭建定制系统开发

房源展示与筛选

多媒体展示：支持图片、视频、VR全景看房，首屏图片采用懒加载技术（如APP的lazy-load属性），单张图片压缩至200KB以下以减少加载时间。

智能筛选：提供价格、面积、户型、地理位置等多维度筛选条件，支持按距离、价格排序，并集成地图API（如腾讯地图/高德地图）实现“定位当前位置”和“路线规划”。

推荐算法：基于用户浏览历史和偏好，通过协同过滤或内容推荐算法推送个性化房源。

在线沟通与预约

即时通讯：集成WebSocket协议（如Socket.IO框架）实现租客与房东的实时聊天，消息加密存储于MongoDB，支持历史消息查询。

预约管理：租客可填写看房时间、人数并提交预约，房东通过后台确认或拒绝；系统自动发送预约状态通知（模板消息/短信）。

电子签约与支付

合同生成：提供标准化电子合同模板，支持在线编辑、签名（AES加密传输敏感信息）和存档。

支付集成：接入支付/支付宝支付，调用统一下单API生成预支付交易会话标识（prepay_id），支付结果通过异步通知回调更新订单状态。

用户管理与安全

多端登录：支持手机号、、等第三方账号快速登录，个人信息管理模块包含密码修改、实名认证（接入阿里云/腾讯云OCR识别接口）。

数据保护：采用HTTPS协议传输数据，数据库密码加密存储，定期备份至云存储（如阿里云OSS）。

前端开发

跨平台框架：推荐UniApp（Vue3语法+Vant Weapp组件库），兼顾开发效率与交互体验，一套代码编译为/支付宝APP、H5多端。

原生优化：大型项目可采用原生框架（WXML+WXSS+JavaScript）提升性能，配合TypeScript增强代码可维护性。

后端开发

Java（Spring Boot）：适合高并发场景（如租房旺季流量峰值），稳定性强，生态完善。

Python（Django/Flask）：快速迭代中小型项目，开发效率高。

Node.js（Express/NestJS）：前后端同构场景，支持实时交互（如聊天功能）。

语言与框架：

API设计：遵循RESTful规范（如/api/house/list获取房源列表），实时通信采用WebSocket协议。

数据库设计

关系型数据库（MySQL）：存储结构化数据（用户信息、订单、房源基本信息），通过分表分库（如按城市拆分房源表）应对大数据量。

非关系型数据库（MongoDB）：存储聊天记录、日志等非结构化数据，支持灵活查询。

缓存优化：使用Redis缓存热门房源数据，减少数据库查询压力。

需求分析与原型设计

明确目标用户（租客、房东、中介）的核心需求，设计原型图（如首页轮播图、房源列表、搜索框），规划用户操作流程（注册登录→浏览房源→下单租赁）。

开发与联调

前端实现页面布局与交互效果，后端搭建服务器环境（如阿里云ECS），开发API接口（如获取房源详情、创建订单）。

前后端联调：前端调用接口获取数据，后端处理业务逻辑（如扣减房源可租数量、生成支付订单）。

全面测试

功能测试：使用Postman测试接口参数合法性，开发者工具模拟用户操作（如筛选房源、提交预约）。

性能测试：通过JMeter模拟高并发场景（如1000用户同时查询房源），确保P95响应时间