当前，机器视觉在走出数据中心，应用于各类用途，从无人机的自动驾驶到食品整理。
基本的图像分类已经简单多了，但在从复杂的场景中提取要义或者信息，机器则面临着一系列的新问题。错视问题便是机器视觉仍长路漫漫的一个很好的例证。
举例来说，当人看到两张面对面的脸的轮廓图像时，他们看到的不仅仅是抽象的形状。他们的大脑会进行进一步的解读，让他们能够识别图像的多个部分，看到两张脸，又或者看到一个花瓶。
但对于机器来说，这样的图像是非常难以理解的。基本的分类器分辨不了两张脸和花瓶，它看到的会是诸如短柄斧、吊钩、避弹衣甚至吉他的物体。该系统并不能确定那些物体是在该图像当中，这说明这类图像的识别对于机器而言极具挑战性。
另外，正如复杂的图像，现实世界也十分凌乱。在当中正常航行可不是光开发算法分析数据就能够实现的，它需要对真实场景有清楚的了解，进而能够相应作出行动。
机器人和无人机面临着大量这样的障碍，克服这些挑战对于参与人工智能革命的人来说便是重中之重。
随着神经网络、专门的机器视觉硬件等技术的持续普及，机器视觉和人类视觉之间的鸿沟正在快速缩小。不久之后，甚至可能会出现视觉能力更胜人类的机器人，它们能够执行各类错综复杂的任务，能够完全自动化地运作。
CUTLER HAMMER J20 USPP J20
Cutler Hammer J20 Eaton 9084A17G03 Type-J Auxiliary Contact Model C
Cutler Hammer J02 Eaton 9084A17G03 Type-J Auxiliary Contact Model C
CUTLER HAMMER ITIEC FVNR F-FRAME 315A CONTACTOR WINT-24VDC COIL E111F31X3N
CUTLER HAMMER ITE-K-600 USPP ITEK600
CUTLER HAMMER ITAP363N NSFP ITAP363N
CUTLER HAMMER ITAP363N CIRCUIT BREAKER C0
CUTLER HAMMER ITAP-361 USPP ITAP361
CUTLER HAMMER ITAP-361 NSFP ITAP361
CUTLER HAMMER I USPP I
CUTLER HAMMER I NSFP I
CUTLER HAMMER I USPP I
Cutler Hammer I Three Phase Power Module
CUTLER HAMMER I USPP IQDP4000
CUTLER HAMMER I 3 PHASE POWER SUPPLY MODULE NIB
CUTLER HAMMER IQA6410 USPP IQA6410
CUTLER HAMMER I USPP IQA6400
CUTLER HAMMER IQA6010 NSFP IQA6010
CUTLER HAMMER I USPP I
CUTLER HAMMER I USPP I
CUTLER HAMMER I USPP I
CUTLER HAMMER IQ230 USPP IQ230
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