EXOR蓄电池NP17-12 NP系列产品简介
EXOR蓄电池NP17-12 NP系列产品简介
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中外合资番禺恒达电源实业有限公司成立于1988年,占地面积80,000多平方米,坐落在广州市番禺区,总投资近2亿元人民币,年产量达60万千伏安时,公司拥有'EXOR'国际著名商标。产品采用国际先进技术生产,包括FM系列阀控密封式铅酸蓄电池、GFM(NP)系列固定型阀控密封式铅酸蓄电池以及起动型(N系列、MF系列)铅酸蓄电池三大系列近两百个规格型号。产品广泛应用于通信、电力、金融系统、不间断电源供应系统(UPS)、太阳能系统、应急照明、警报系统、汽车、船舶、摩托车、电动自行车等行业。公司产品不仅在国内畅销,而且还远销日本、韩国、美国、欧洲、澳大利亚等地,在海外市场享有盛誉。
EXOR蓄电池应用范围:
⑴ 交换机 ⑼ 办公自动化系统
⑵ 电器设备、医疗设备及仪器仪表 ⑽ 无线电通讯系统
⑶ 计算机不间断电源 ⑾ 应急照明
⑷ 输变电站、开关控制和事故照明 ⑿ 便携式电器及采矿系统
⑸ 消防、安全及报警监测 ⒀ 交通及航标信号灯
⑹ 通信用备用电源 ⒁ 发电厂、水电站直流电源
⑺ 变电站开关控制 ⒂ 铁路用直流电源
⑻ 胶体、风能系统 ⒃ 移动机站
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据外媒报道,EXOR蓄电池NP17-12 NP系列产品简介电动汽车由可充电的锂离子电池(LIB)驱动,但是目前,人们还没有完全了解和完善锂离子电池。鉴于电动汽车有望取代燃油车,任何可以提升锂离子电池性能的研究将有利于电动汽车发展,改善环境。美国哥伦比亚大学(Columbia)的两位教授Matthias Preindl和Alan West正在研发一种机器学习模型,可以更精确地估算锂离子电池的充电水平。目前,估算电池充电状态仍有5%的出错率,该团队研发的模型目标是将出错率降至1%,该项研究获得了哥伦比亚数据科学研究所(Data Science Institute)种子基金的资助。
大家都知道,电池管理系统主要用于捕捉电池的健康状态,预测期剩余寿命。上述两个概念可帮助电动汽车车主知道何时应该停车给电池充电,以及何时应该安排更换电池。然后,一个估算精度高的模型可让电池管理系统识别和保护弱电池,从而延长电池组的寿命。
为设计该机器学习模型,该团队将把扰动信号(由电力电子变换器产生的一系列电流信号)EXOR蓄电池NP17-12 NP系列产品简介应用到锂离子电池上,该系列信号可让电池发出能够检测到的电反应。该团队将在实验室中测试此类电池,并且使用电力电子变换器从安装在电动汽车上的电池中获取数据。此类数据每分钟生成一次,可以测量电池温度、电压和电流波动等电池功能,从而产生数十万个数据点。因此,该团队正在设计一种算法,以评估此类数据并设计一个优化模型。
Preindl是电池与外部元件如何相互作用方面的专家,而化学工程师Allen West了解电池内部的化学成分。他们二人正结合自己的工程学知识和先进的数据科学技术,设计一个模型,可以预测如何让目前的锂离子电池获得最佳性能。