LONG蓄电池WPL200-12N WPL产品系列说明

设备的数量激增，加上数据分析和人工智能的持续发展，以及需要非常低延迟的应用程序的增长，导致了混合计算体系结构的出现。该体系结构包括大型集中式云数据中心以及区域边缘和本地边缘计算站点，这些站点支持近端用户处理、存储和低延迟。事实上，随着物联网需求的增加，边缘计算站点减轻了数据中心和网络本身的压力。5G部署将在这方面提供进一步帮助。

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　　物联网能为数据中心带来多少自动化？它只是修补、监控、更新、安排和配置，？还是可以看到预测性和预防性维护的到来？

　　

　　人们对自动化及其在数据中心中的作用有一个非常积极的前瞻性观点。收集、处理、发送大量具有价值的数据的物联网设备得到迅速增长，从根本上说，这使人们有可能开始全面了解互连基础设施系统之间的复杂关系。通过了解系统如何运行并由所有变量驱动，可以更全面地实现这些系统的操作自动化，并使自动化更加有效。

　　

　　当然，如今一些企业已经在数据中心实现了一定程度的自动化。数据采集与监视控制（SCADA）系统设计用于自动控制冷冻水系统中的水流，例如，通过基于预定义的逻辑和设定点致动阀和控制泵。但是人们可以做得更多。人们将物联网的增长、数据分析的改进以及机器学习算法的发展视为使预测性和预防性维护在数据中心成为现实的手段。

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　　智能数据中心是否最为绿色环保？物联网如何变得更加绿色？

　　

　　一般来说，在其他条件相同的情况下，基于人工智能和从大数据分析中收集到的见解进行操作和维护的数据中心比那些没有这样做的数据中心更具效率和可靠性。然而，重要的是要理解，人工智能和分析并不是解决所有问题的“灵丹妙药”。它们不排除使用基本最佳实践（例如，空气遏制、节能模式UPS、冷却系统的节能器模式等）和节能设备的需要。人工智能和分析将提高企业的效率。