基隆三维可视化 三维可视化技术 木棉树3D

交通大数据可视化盘活城市交通搏

从多个角度进行日常路网运行监测与协调管理、交通警情分析研判、重点人车管理，以满足常态下交通监测监管、应急状态下协同处置指挥调度的需要，满足了交通行业各个场景的应用需求。

1、交通态势可视化：通过对多项核心交通数据进行分析，实现交通态势评估，辅助交通管理部门依据交通评估结果动态跟踪、监测拥堵状态和预测变化趋势，为交通规划、交通优化的提供量化指标依据。

2、设施运维管理：可视化运维基于系统中各种设备的运行状况，基隆三维可视化，能及时直观的反映故障点位信息，包括设备在线情况、完好率以及设备故障类型，帮助运维人员解决问题、提高效率，让运维由繁化简，更加有效的保障智能交通系统的顺畅运行。

3、重点车辆管控：通过构建重点车辆管控场景，可以帮助用户直观的了解到区域内所有重点车辆的类型和数量以及发放的通行证数量，实现对嫌疑车辆、布控车辆、涉案车辆、重点车辆等黑名单车辆实时监控告警强化交通管控力度。

4、交通事件研判分析：针对历史交通流、交通犯法、交通事故等数据进行分析汇总整合、专题化分析，达到科学细化管理目的，为交通管理部门在交通组织、警力部署、设备布设等方面的优化提供决策依据。

大数据可视化解决方案，三维可视化技术，不仅打通了各警业务子系统间的数据壁垒，将交通大数据真正的价值发掘出来；更以丰富的视图展示满足了实战应用数据可视化场景需求。交通管理部门通过清晰可视的交通动态图进行车流管控和警力调度，为城市交通的管理和健康发展带来极大的改善。

数据可视化的概念

数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

用人话简单来说，数据可视化就是用图形的方式来表征数据的规律。

1、数据可视化从来只是表层的东西，数据分析才是核心。就像一个人，不一定长得漂亮人格就高尚，也不一定长得不好看人格就低下。而应该反过来，只只有数据分析内涵丰富、价值高，数据可视化才能内容丰富、有价值。

2、可是这是个看脸的世界，大部分人对于数据也都是外行的，只有把数据可视化做得漂亮才能吸引他们的注意；只有把数据可视化做得简单易懂，他们才能理解数据分析的内涵。

3、对于数据可视化，重要的东西从来不是图形、工具、配色这些套路性的东西，而在于创意和灵感。可你又不是参加比赛，并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中，三维可视化管理，还是以实用为主，所以掌握套路还是很必要的。

提升数据可视化的技巧

1、避免使用饼图：尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法。 为什么？ 因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图， 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小

2、避免数据噪音：正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte 所说，图表上的每一点信息都应该有存在的理由。把不重要的东西减到最少或者去掉。这包括减弱或移除图形线，三维可视化虚拟技术，改变轴线、图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。
3、使用简单易读的字体：有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。

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