宝加利蓄电池BP65-12 BP产品系列说明

宝加利蓄电池BP65-12 BP产品系列说明
宝加利蓄电池BP65-12 BP产品系列说明
宝加利蓄电池BP65-12 BP产品系列说明

宝加利蓄电池BP65-12 BP产品系列说明
宝加利蓄电池产品特点：
1.储备容量高。
2.充放电无酸雾。
3.充电接受能力强,可大电流充电(0.8C-1C)
4.可大电流放电,8秒内30C放电电流,电流不损伤。
5.可超深度放电,可多次尽放电,电池不会损害。
6.适温性极强,可在-30~40℃温度下使用。
7.自放电小,完全免维护,全充电后,常温存放一年仍可正常使用。
8.使用寿命长(设计寿命5～8年),为普通铅酸蓄电池寿命的一倍。
9安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。
10.绿色环保无污染,报废后全部材料可再生回收,电解质无污染。
11.抗震性能好,能在各种恶劣的环境下安全使用。
12.由于单体电池的内阻、容量、浮充电压一致性好,因此无需均衡充电。
宝加利蓄电池BP65-12 BP产品系列说明
　网络安全已经成为一个多维度问题，随着业务的多元化，漏洞，数量和种类急剧增加。为了防止网络被攻破，数据中心必须要及时发现并解决这些漏洞。数据中心的安全员每天需要处理的安全报警数量一直都在增长，报警的处理涉及到多个系统，相当乏味且很耗时。引入深度学习，能否自动而又连续地从各种各样的源中收集有关安全的数据，并对可能存在的攻击和漏洞进行甄别，不仅能及时发现漏洞，还能自动修复，输出安全风险评估报告。及时更新全球和行业特定威胁的最新知识，也就是说每天或每周最新的威胁，这样才能及时发现网络漏洞。通过深度学习，可以大幅提升数据中心的网络安全，做好安全防护，避免遭受攻击。

　　
　　深度流量识别
　　
　　传统的流量识别是将流量准确地映射到某种协议或应用，其实就是按照流量特征进行识别和分类，达到流量统计和过滤的目的，这个工作对于网络安全和统计非常有益。传统流量识别的方法无非是通过镜像或者Netstream等监控手段，将抓取的全部流量的协议特征统计出来，这个过程既耗时又费力，有时还需要投入大量的资金购买专用设备才能完成。