理士蓄电池FT12-200 12V200AH狭长型FT系列

理士国际技术有限公司（理士国际）始于1999年，是专门从事蓄电池的研制、开发、制造和销售的国际化高科技企业，香港主板上市企业（理士国际00842.HK）。 经过多年发展，理士国际已成长为全球知名的蓄电池制造商和出口商，现有员工10000余人，企业在美国、 欧洲、亚太等地成立有海外销售公司及仓库，以及国内近50个销售公司和办事处，产品销往全球110多个国家和地区。

理士国际多年专注于蓄电池领域，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的解决方案、产品和服务，研发制造的备用型、起动型、动力型全系列蓄电池同类产品在全球竞争中具有竞争力和影响力，广泛应用于通信、电力、广电、铁路、新能源、数据中心、UPS、应急灯、安防、报警、园艺工具、汽车、摩托车、高尔夫球车、叉车、电动车、童车等十几个相关产业。

　UPS如何使用分析优化操作?
　　
　　让我先带您回顾一下15年前的状况，然后对比我们今天的操作运行状况，最后我还将简单概述一下对未来的展望。另外，为了更好的讨论，我们可以将分析划为三种形式：1、描述性分析，例如“我今天在哪里?”;2、预测分析，如“以我目前的轨迹，明天我将走向哪里?”;3、然后就是最高水平的规范分析，即“我应该在哪里?”
　　
　　研究表明：当您企业沿着这一层次不断提升您企业的数据需求，那么，您企业员工的技能也将随之提高，相关业务也将显著获得积极的影响，这就是我们的经验。
　　
　　在描述性分析领域，只有70%的企业真正了解他们目前的真实状态。但对于我们来说，这已经是老新闻了。我们通过司机们的手提电脑已经这样执行描述性分析超过20年以上了，其被称为传递信息采集设备(DIAD)。在预测分析领域，Gartner表示只有16%的企业这样正在执行，但我们早在10年前就已经在部署使用一些预测模型了。而在最高水平的规范分析领域优化时，Gartner认为只有约3%的企业执行了，而这就是我们的ORION系统充分发挥其作用的地方了——我们目前正在部署道路整合优化和导航系统。
　　
　　我将这几种分析都逐一进行介绍，因为企业的视野不能仅仅只停留在描述性分析阶段，毕竟，其之后的几种分析蕴含着巨大的价值。
　　
　　您企业是否会尽量避免使用大数据这一术语?
　　
　　大数据关注的是“如何分析”的问题;而不是“分析什么”的问题。“分析什么”的问题涉及到的是大的洞察力和大的影响，如果您企业通过大数据进行分析，这固然很好。但关键问题在于影响和洞察力。当我们刚刚开始描述每天需要投递的超过1600万个包裹，并建立起百万兆字节的数据库时，我们并不将其称为大数据，毕竟，我们早在90年代初开始就一直在做这样的事情。所以这对我们而言只是数据而已。我关心的则是我们用这些数据信息来做什么，因为这才是我们如何从中获得价值的方法。分析数据是为了做出更好的决策。这就是为什么我通常并不使用大数据这一术语的原因了。
　　
　　早在90年代末，大量描述性的数据就能够非常详细的告诉我们，快递司机目前所处的具体地理位置了。我们能够在千分之几秒的时间内进行准确的测量定位。因为如果能够通过优化流程，为每位司机每天行驶的里程数哪怕仅仅减少一英里，那么，其在年底综合计算下来，总的里程就能够减少至少高达5000万英里。因此，我们会进行精确的里程测量，哪怕非常细小的优化，也关乎到整个企业总投递里程数的大改变。