亚马逊的面部识别工具Rekognition建议在建筑物等安全区域设置99%的准确率。即使是那样的准确度，对大多数人来说也可能不够。他们可能会建议这样做，因为任何更高的标准都会导致授权人员的失败率高于可接受的水平。为此创建一个工作漏洞需要花费数小时的工作来捕获受害者的照片并创建一个可移动的人脸-假设面部识别程序验证了面部的移动。虽然有些人想开发一个面部识别系统，以盈利可能不会目标自动售货机，因为低回报，目前的面部识别软件不能超过一个新奇的任何购买目前。作为身份验证的人脸识别可能会保留下来，更多的身份验证程序将使用它。但是，在它达到更高的准确度和检测假脸的万无一失的能力之前，我们建议在人脸识别的同时使用另一个认证因素——如果你真的使用的话。中国正在建立庞大的面部识别数据库。它有权在3秒内识别出13亿公民中的任何一个。这个庞大的项目旨在达到醉高水平的准确率，但面临强大的技术阻碍和对安全的担忧。该项目由公安部于2015年启动。它正在与一家总部位于上海的证券公司共存开发中。该系统的目标是能够以90%的准确率将某人的脸与他们的***照片进行匹配。为什么中国在面部识别技术上面临反弹人脸识别系统可以接入监控摄像机网络，它将使用云技术与分布在全国各地的数据存储和处理中心连接。关键数据是为***系统设定的。
它包含了庞大人口中每个中国公民的肖像信息，总计13兆字节。包含详细个人信息的完整数据库的总大小不超过90TB。中国希望成为人工智能领域的世0界0领0先者，并鼓励在全国范围内采用面部识别技术。面部识别系统正被开发用于安全和***用途，如追踪通缉嫌疑人和公共管理。《北京都市报》写道，“未来已经到来，人工智能不仅是对技术发展的考验，也是对治理的考验。”换脸应用zao上一次在网上疯传，但它引发了媒体和***对数据隐私保护明显缺失的强烈不满。换脸应用zao因缺乏数据隐私保护以及可能被用于传播虚假信息而遭到***和私人媒体的攻击。中国的互联网用户醉近抱怨支付宝应用程序使用面部识别功能，甚至在生物识别支付被关闭的情况下，但理由是隐私问题。世界经济论坛数字贸易负责人资阳在电子邮件中告诉CNBC