电销机器人招揽数学人才

 基础支撑层包括数据存储、基层算法、芯片等底层算法框架，在这一领域获得领0先地位的大公司竞争激烈，如英特尔、高通、英伟达、Arm等巨头。“这些大企业投入了非常多的资源参与芯片领域的角逐，所以并不利于创业者进入。”汪洋说。而技术平台层则包括图像识别、语音识别、大数据引擎等通用技术，在这一领域处于领0先地位的公司如国外的Google、Facebook，以及国内的BAT等。“这些公司积累了大量的数据优势，他们将通用算法免费开放，通过带动流量获取巨大经济价值。”汪洋表示，这是典型的互联网的打法，行业里称之为“羊毛出在猪身上”。“我们的投资重点是人工智能产业结构醉上面的一层——应用层，也是大家听得比较多的‘人工智能+’。”汪洋进一步解释道，人工智能的应用层，简单的说就是拿着基础层和中间通用技术层的成果去为某一个垂直的行业提供服务，产生具体的应用场景。“这一层包括了很多，像无人驾驶、医疗、安防、金融、机器人等

都是人工智能在一些具体行业具体领域的应用，这是我们的投资重点。”汪洋说。四大投资逻辑汪洋认为，“人工智能+”通过在原有产业链条加入AI元素，使得行业效率明显提高或使行业人工成本明显下降，从而能够极大地提高原有产业的生产力。讲到松禾资本在人工智能项目上的投资逻辑，汪洋表示，当团队在看人工智能项目的时候，主要是基于四个方面的考量：首先，项目本身是否具备技术优势。“我们认为短期内项目的技术红利依然明显。”汪洋说，当前人工智能尚处于技术研发期和成长期，技术优势具有转化成行业优势的可能，这也是各大人工智能公司疯狂招揽数学人才和算法人才的原因。第二，长期来看，行业理解和行业纵深是项目的核心竞争能力。在汪洋看来，未来当算法门槛和技术门槛变得越来越低的时候，行业理解醉后体现出来的结果就是比拼谁的产品方案更加经济