单体一致性
电池组一般都是将成百上千只单体电池串并联，其循环寿命除了上述影响因素以外，单体一致性是另一重要因素。由于材料及制造工艺的差别，锂电池的单体一致性很难保证。在材料方面，正负极材料和电解液的均匀性很重要，同种材料、同批次生产的锂电池一致性往往相对较好。 在制造方面，锂电池的生产流程很复杂， 其中的每个步骤会涉及到多个工艺参数，如果控制不好会导致电池的电压、容量、内阻等参数的不一致性。
王震坡等研究了单体不一致性对电池组使用寿命的影响，他们认为电池组的寿命永远小于寿命最短的单体电池的寿命，寿命为1000次的单体电池，成组后的寿命不到200次，而且电池组寿命的提高与电池组寿命的提高不成比例(表 1)。
表 1 单体不同使用寿命情况下动力电池组理论使用寿命
陈强等基于Thevenin等效电路考察了单体电池的欧姆电阻、容量以及极化差异性对串联电池组的性能影响，发现容量差异的影响最大。
电池在实际成组应用之前，会经过筛选配组过程，剔除性能参数差异较大的单体，将电池的制造过程中产生的差异对使用性能的影响降到最低。电池一般是按照电池的容量、电压、内阻以及自放电等参数进行配组，然而电池的自放电快速检测是研究难点。单体电池的自放电会导致电池组内各电池SOC不一致，影响整个电池组容量的发挥。一般来说，温度越高，电池的自放电越大。电池组箱体如果设计的不合理，处于不同位置的电池由于散热差异， 内阻和自放电程度都会受到一定的影响。
二、循环寿命预测
由于电池循环寿命的测试耗时长且成本高， 因此寿命模型的建立和寿命的评估预测成为国内外学者的研究热点。锂电池的寿命预测方法按照信息来源可划分三类：基于容量衰退机理的预测、基于特征参数的预测和基于数据驱动的预测。
1 基于容量衰退机理的预测
基于机理的预测是根据电池在循环过程中内部结构和材料的老化衰退机制来推测电池的寿命。 该方法需要利用基本模型对电池内部发生的物理和化学反应过程进行描述， 如欧姆定律、电化学极化、浓差极化以及电极材料内部扩散等。
Ning等基于电池在循环过程中活性锂的损失，利用第一性原理模拟了钴酸锂电池的容量衰退模型，影响参数包括交换电流密度、DOD、界面膜阻抗以及充电截止电压等。作者将得出寿命预测模型与实测数据进行对比，发现该模型与实际检测结果非常接近。
Virkar提出了一种基于非平衡热力学电池退化模型，考虑了化学电势及SEI膜等因素对容量衰退的影响，并指出在串联电池组中会存在不平衡单体，其正极与电解液的界面处也可能产生 SEI 膜，导致容量衰减加剧。