BA系统（楼宇自控系统）通过分层架构实现设备联动、数据互通与智能决策，其核心功能覆盖从物理层感知到管理层优化的全链路闭环。基于行业主流技术框架与落地实践，其架构功能可分解如下：
一、感知层：多源数据采集与状态监测
设备状态实时感知
通过温湿度传感器、电流互感器、压力变送器等物联网终端，实时采集暖通空调（HVAC）、照明、电梯等设备的运行参数（如温度、电压、能耗等），数据采样频率可达毫秒级，异常检测响应时间<1秒25。
支持Modbus、BACnet等工业协议对接，兼容90%以上主流设备品牌，消除传统楼宇设备的数据孤岛14。
环境动态建模
结合人流热力传感器、气象站数据，构建空间占用率与能耗关联模型，为动态调节提供依据（如会议室预约后自动预冷空调）35。
二、控制层：分布式智能与边缘计算
本地化决策执行
空调机组根据室内外温差自动切换制冷/制热模式，温差控制精度达±0.5℃45；
照明系统基于光感与人脸识别动态调节亮度，典型场景节能率超30%3。
部署DDC（直接数字控制器）实现设备群组级控制，例如：
边缘侧AI算法预训练模型支持离线运行，网络中断时可维持基础功能7。
设备联动逻辑引擎
预设跨系统联动规则（如消防报警触发排烟风机启动并关闭新风系统），降低人工操作风险25。
三、网络层：高可靠通信与数据融合
异构网络兼容
采用光纤环网+无线Mesh混合组网，确保关键设备通信冗余度>99.9%24；
支持5G切片技术，满足AR巡检、高清视频监控等高带宽需求7。
数据标准化处理
通过OPC UA网关将多协议数据统一为结构化格式，并与BIM模型坐标绑定，实现设备3D可视化定位13。
四、平台层：全局优化与战略决策
能效管理中枢
动态生成能耗热力图，识别高耗能设备并推荐优化策略（如冷冻水系统温差调节），典型案例显示商业建筑年均电费降幅达18-35%23。
对接碳排放交易平台，将节能量转化为碳资产，拓展收益渠道57。
预测性维护引擎
基于设备历史数据训练故障预测模型，提前7-30天预警压缩机轴承磨损、电路过载等隐患，减少非计划停机时间>40%57。
数字孪生仿真
构建楼宇数字孪生体，模拟极端天气、设备故障等场景下的系统响应，优化应急预案（如台风前自动加固外窗）34。
五、跨层协同功能
安全冗余设计
控制层与平台层采用双机热备架构，单点故障切换时间<200ms，保障医院、数据中心等场景的连续性要求24。
人机协同接口
运维人员通过AR眼镜接收设备维修指引，结合远程专家协作，平均故障修复时间（MTTR）缩短至4小时内57。
技术演进趋势：下一代BA系统将融合AIoT与区块链技术，实现设备自治协商（如电梯群基于人流自主调度）和能耗数据可信存证，推动楼宇从“自动化”向“认知智能化”升级13。