GB 44497-2024《智能网联汽车 自动驾驶数据记录系统》是中国针对智能网联汽车领域发布的最新国家标准，主要规范自动驾驶数据记录系统的技术要求。以下是该标准的相关关键词及分类解析：
1. 核心概念
自动驾驶数据记录系统（DDRS, Data Storage System for Automated Driving）
类似汽车的"黑匣子"，用于持续记录自动驾驶系统运行期间的车辆状态、环境感知、决策控制等关键数据。智能网联汽车（ICV, Intelligent Connected Vehicle）
具备自动驾驶功能，并通过V2X（车联网）实现与外界信息交互的车辆。
2. 数据记录内容
车辆状态数据
车速、加速度、转向角、制动状态、挡位等实时动态信息。环境感知数据
摄像头、雷达、激光雷达等传感器采集的道路、障碍物、交通标志等环境信息。驾驶行为数据
自动驾驶系统（ADS）的决策指令（如变道、避障）、人工接管事件及时间戳。系统故障数据
自动驾驶系统或传感器的异常报警、失效记录。
3. 技术要求
数据存储格式
标准化编码（如ASAM OpenX标准）、时间同步、数据加密。存储容量与覆盖时长
需满足连续记录至少XX小时（具体时长依据标准规定）。抗毁性要求
碰撞后数据完整性保护（如防火、防水、防电磁干扰）。数据可追溯性
支持事故发生后数据提取与分析，需包含车辆唯一标识（VIN码）。
4. 安全与合规
隐私保护
匿名化处理敏感信息（如人脸、车牌号），符合《个人信息保护法》要求。数据跨境传输
涉及国家安全的数据需满足本地化存储要求（参考《数据安全法》）。事故责任认定
为交通事故调查提供客观依据，明确自动驾驶系统与人工驾驶的责任划分。
5. 关联标准与法规
国际参考
UN R157（ALKS自动车道保持系统）、ISO 21434（汽车网络安全）。国内配套标准
GB/T 40429-2021《汽车驾驶自动化分级》、GB/T 39263-2020《道路车辆先进驾驶辅助系统（ADAS）术语》。政策背景
《智能网联汽车准入管理条例》《汽车数据安全管理若干规定（试行）》。
6. 应用场景
事故调查：重现自动驾驶车辆事故过程。
技术优化：通过数据分析改进算法性能。
监管合规：满足工信部、交通部等部门的监管要求。