能源管理复杂性
零碳园区内涉及多种能源类型，如电力、天然气、可再生能源等，且能源的生产、传输、分配和使用环节错综复杂。传统的能源管理方式难以实现对能源流的全面监测和调控，导致能源浪费和效率低下。
绿电消纳难题
随着风电、光伏等可再生能源在园区能源结构中占比不断提高，绿电的波动性和间歇性给电网稳定性带来挑战。如何有效消纳绿电，避免弃风、弃光现象，实现绿电的高效利用，是零碳园区建设必须解决的问题。
减排技术成本压力
零碳园区建设需要采用一系列先进的节能减排技术，如储能技术、碳捕集与封存技术等。然而，这些技术的前期投资成本较高，运营维护难度大，给园区的经济可行性带来压力。
安科瑞 EMS3.0 能源管理系统基于物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术构建，采用分层分布式架构，主要包括感知层、网络层、平台层和应用层。感知层通过各类智能电表、传感器等设备，实时采集园区内能源消耗、设备运行状态等数据；网络层利用 5G、光纤等通信技术，将数据传输至平台层；平台层对数据进行存储、分析和处理；应用层则根据不同用户需求，提供多样化的能源管理功能和可视化界面。
全链路能耗管控：安科瑞 EMS3.0 能够对园区内能源从生产、传输、分配到终端使用的全流程进行实时监测和分析，通过建立能源消耗模型，精准定位能耗高、效率低的环节，并提供针对性的优化建议。例如，系统可对园区内各企业的用电设备进行能耗监测，发现高耗能设备后，通过智能算法推荐节能改造方案，实现能源的精细化管理。
绿电消纳优化：针对绿电的波动性和间歇性，EMS3.0 系统结合储能系统、需求侧响应等技术，实现绿电的高效消纳。系统可实时预测可再生能源发电量和园区用电负荷，通过优化储能充放电策略和调整用户用电计划，将多余的绿电存储起来或引导用户在绿电丰富时段用电，从而提高绿电的利用率，减少弃电现象。
智能决策支持：利用大数据分析和人工智能技术，EMS3.0 系统能够对能源数据进行深度挖掘，为园区管理者提供科学的决策支持。系统可生成能源消耗趋势分析报告、碳排放分析报告等，帮助管理者了解园区能源使用状况和减排效果，并制定合理的能源管理策略和节能减排目标。
