在刚刚结束的GTC大会上，Nvidia正式宣布了其进军通用服务器CPU市场的重磅计划：代号为“Vera”的ARM架构服务器处理器。这款芯片不仅将搭配新一代AI加速芯片“Rubin”共同亮相，更将构建纯CPU服务器系统，直接剑指AMD的Epyc和Intel的Xeon系列，标志着AI巨头试图重塑数据中心核心算力格局。
Nvidia计划于2026年下半年推出“Vera CPU机架”解决方案。该机架采用液冷设计，可容纳256颗Vera处理器，每颗芯片集成88个自研的“Olympus”核心。这意味着单个机架将拥有惊人的22,528个CPU核心和45,056个线程。得益于Olympus核心对ARMv9.2架构的支持及双线程处理能力，Nvidia在核心密度上展现了极高的技术野心。
尽管在单纯的核心数量上，x86阵营目前仍具优势。例如，Supermicro的液冷服务器机架可容纳160颗AMD Epyc 9965处理器（每颗192核），总计提供30,720个核心；而Intel的Xeon 6系列在特定配置下也能提供高达46,080个核心。然而，Nvidia强调Vera的核心竞争力并非单纯的数量堆砌，而是能效比与AI协同能力。
Vera采用了独特的内存架构，摒弃了传统的DDR5 DIMM，转而使用更节能的LPDDR5X（通过SOCAMM2模块），单颗CPU的数据传输速率可达1.2 TB/s，并支持高达1.5 TB的内存容量。此外，Vera也是首批支持PCI Express 6.0标准的处理器之一，为未来高速数据传输奠定基础。目前，Meta、Alibaba、Cloudflare、Nebius及Oracle等科技巨头已明确表示将采用Vera架构。
在性能表现上，Nvidia承诺Olympus核心具备卓越的单线程性能，这对于依赖单核速度的AI工作流至关重要。同时，Nvidia引入了“空间多线程”（Spatial Multithreading）技术，相比传统SMT，它能更好地隔离竞争线程，减少性能波动。在系统集成方面，Vera将搭配Nvidia自家的ConnectX网络适配器或BlueField-4智能网卡，并支持Dell、HPE、Lenovo等合作伙伴通过MGX模块化系统推出液冷及风冷版本。
对于中国行业从业者而言，Nvidia此举不仅是硬件参数的竞争，更是生态标准的争夺。随着AI大模型对算力能效比要求的日益严苛，ARM架构在数据中心领域的崛起可能打破x86的长期垄断，中国云厂商和AI企业在未来选型时，需密切关注ARM服务器在异构计算生态中的实际表现与成本优势。