日本Epistra株式会社与岛津制作所及其子公司岛津诊断株式会社宣布，共同推出「AI定制培养基开发服务」。该服务专为制药企业及医药研发生产外包（CDMO）设计，旨在解决原药开发中培养基制备与生产的关键难题。服务核心在于结合Epistra独有的条件优化AI「Epistra Accelerate」与岛津诊断的定制化制造能力，实现从配方优化到成品交付的全流程支持。
在抗体药物和基因治疗药物的生产中，细胞培养技术至关重要，但面临培养周期长、培养基成本高昂等挑战。培养基的组成优化极为复杂，涉及约100种成分（如氨基酸、维生素）的浓度、温度、pH值等多重参数。传统开发方式需尝试海量组合，不仅耗时费力，且因人工调配风险高，极易导致失败。
新服务将开发流程分为两大阶段。第一阶段为「AI配方优化」，用户可选择「快速优化」或「精准优化」。快速优化利用岛津设计的培养基混合套件，由AI自动计算**混合比例，短期内提升生产效率；精准优化则由Epistra专家团队介入，利用AI进行深度定制设计。该AI相比开源优化算法，可将试错次数减少50%以上，不仅提升培养性能，还能将原料成本降低，并将研发周期平均缩短50%。
第二阶段为「定制培养基制造」。在确定配方后，由岛津诊断依据GMP标准进行生产，提供粉末或液体形态的成品。这一模式使企业无需自行调配，既避免了库存压力，又确保了短交期和高品质的供应。Epistra此前已在细胞基因治疗（CGT）和生物药领域拥有41项成功案例，包括将NK细胞产量提升50至100倍，以及实现原料成本70%的削减。
对于中国生物医药企业而言，随着国内细胞治疗与生物药研发竞争的加剧，引入此类AI驱动的定制化解决方案，有望显著降低试错成本并加速产品上市进程，是提升研发效率的重要趋势。