日本工业机器人巨头发那科（Fanuc）与美国英伟达（Nvidia）宣布达成深度战略合作，旨在共同推动“物理AI”这一新兴范式的落地。物理AI的核心在于将人工智能与实体机器人深度融合，赋予机器在动态环境中“感知、思考与行动”的能力。此次合作中，发那科将全面整合英伟达的AI基础设施，包括先进的Jetson边缘计算模块、云边协同架构、开源机器人仿真框架Isaac Sim以及Omniverse平台，将其广泛应用于发那科庞大的机器人产品线和ROBOGUIDE仿真软件中。
这一技术融合为制造业带来了革命性的变化。制造商现在能够构建高保真的工厂数字孪生体，在虚拟环境中对机器人进行训练与验证，随后以前所未有的速度和灵活性将其部署到实际产线。发那科已正式发布官方ROS 2支持，并在其全系机器人中标配Python编程能力，覆盖负载从3公斤至2.3吨的广泛机型，极大降低了开发者构建AI应用的门槛。配合超高速流式传输技术，机器人关节与末端执行器可实现精准、敏捷的控制，确保复杂轨迹的流畅执行与动态路径的实时调整。
在工业应用层面，发那科机器人结合英伟达Jetson的AI加速计算能力，展现出卓越的适应性与效率，特别适用于汽车制造、物流分拣及食品加工等对柔性要求极高的行业。通过引入英伟达AI技术，机器人不仅能识别语音指令，还能自动生成Python代码，使一线操作人员无需掌握专业编程技能即可通过语音调整生产流程。这种“零代码”或“低代码”的交互方式，有效缓解了全球制造业面临的熟练技工短缺痛点，同时满足了市场对定制化生产与快速产线重构的迫切需求。
此次合作的技术亮点在12月于东京举办的国际机器人展（IREX）上首次集中展示。英伟达Isaac Sim作为基于Omniverse构建的开源机器人仿真基准框架，凭借其在视觉与物理仿真上的高保真度及灵活扩展性，支持在虚拟空间中模拟复杂环境下的机器人行为。发那科多款机器人已作为OpenUSD SimReady资产接入Isaac Sim，助力企业快速搭建高仿真测试环境，大幅缩短产线调试周期并降低试错成本。
对于中国制造业而言，这一合作标志着工业机器人与生成式AI的融合已进入实战阶段，提示国内企业应加速布局“仿真先行”的数字化转型策略，利用虚拟调试降低智能化改造风险，同时重视低代码工具在提升产线柔性方面的战略价值。