作为****的保险与资产管理集团，安联（Allianz）业务覆盖近70个国家，服务约9700万客户。其管理的投资资产规模庞大，不仅为自身客户管理着约7640亿欧元的投资组合，其旗下的资产管理公司PIMCO和安联全球投资者（Allianz Global Investors）还代客管理着约2万亿欧元的资产。凭借将环境与社会标准系统融入业务流程，安联在道琼斯可持续发展指数中****。2025年，安联集团15.6万名员工创造了1869亿欧元的营收和174亿欧元的运营利润，展现了强劲的行业实力。
在人工智能（AI）应用方面，安联集团已在全球范围内注册了超过900个AI应用场景，旨在让保险服务更简单、高效且个性化，同时绝不牺牲安全与人类责任。安联强调，其AI战略的核心是“以客户为中心”，效率提升只是建立信任后的自然结果，而非出发点。早在欧盟《人工智能法案》出台之前，安联便已确立了负责任AI的基本原则，这种前瞻性治理确保了在规模化应用AI时，不会损害客户信任、企业声誉或经营能力。
为落实这一战略，安联建立了集团层面的数据与AI信任咨询委员会，直接向董事会汇报数据伦理及AI合规使用问题。该委员会基于2021年成立的集团数据咨询委员会运作，并制定了八大核心原则：禁止使用违规AI（如操纵人类、利用漏洞或违反基本权利的系统）；透明度（明确告知客户何时及为何使用AI）；准确性与责任（防止AI“幻觉”导致错误决策）；安全与韧性（全生命周期保护）；非歧视（消除数据偏见）；数据隐私（严格合规）；数据治理（确保数据质量与来源）；以及人类监督（必须保留人工干预机制）。
安联明确划定了“红线”，坚决不涉足社会评分、职场情绪监控、利用人性弱点进行操纵或规避监管的AI应用。在实际落地中，安联展示了两个典型案例：在德国，其宠物保险业务实现了49.7%的简单案件全自动处理，理赔时间缩短至数小时，同时保留了人工客服通道以防客户陷入“AI死循环”；在澳大利亚，针对自然灾害后的食品损坏理赔，安联利用多智能体自动化技术，将处理周期从7天压缩至1天以内，且95%的赔付金额在500澳元以内，同时通过管理仪表盘实时监控AI决策与人工判断的差异。
安联的实践表明，AI转型的成功不仅在于算法的先进性，更在于构建“人机协同”的信任机制。对于中国保险行业而言，在加速拥抱生成式AI和自动化技术的同时，应借鉴安联“治理先行”的经验，将伦理规范与人类监督机制嵌入技术架构的底层，避免单纯追求效率而忽视客户体验与数据安全，这将是未来中国保险科技在合规与规模化之间取得平衡的关键所在。