法国国防造船巨头Naval Group正与本土AI初创企业Dessia展开深度合作，旨在利用前沿技术重塑船舶设计周期。作为欧洲海军防务领域的**者，Naval Group此次引入Dessia的解决方案，核心目标是借助人工智能与生成式设计技术，大幅缩短开发周期，提前识别潜在风险，并在控制成本的同时探索更多创新设计方案。
Dessia平台专为应对Naval Group的复杂需求而定制，能够处理来自CAD图纸、2D工程图及系统工程的多源数据。公司创始人Jean-Pierre Roux指出，该平台通过提供自动化且信息丰富的解决方案，显著提升了决策的响应速度与质量。自2017年成立以来，Dessia成功将技术适配于船舶内部空间规划，特别是针对推进系统、通风网络及水电液压等复杂功能的集成，通过智能自动化手段，增强了设计人员在多轮迭代中的创造力与反应速度。
该技术的核心优势在于其与产品生命周期管理（PLM）系统的无缝连接，能够自动化部分工程设计与制造流程。Dessia的独特之处在于其能够构建个性化的生成式应用，因为每家企业都拥有独特的专家规则与业务逻辑。虽然Naval Group未公开具体数据，但其另一家知名客户雷诺（Renault）透露，该方案已将部分流程周期从30天缩短至1天。系统能生成海量设计方案，供企业根据成本、性能及生产力等标准筛选最优解。
在技术架构上，Dessia融合了统计AI与符号AI。鉴于工程领域高质量数据稀缺的现状，Dessia首先通过审计识别可优化的流程，随后利用符号AI（基于专家规则）结合决策树与图论算法，在满足约束条件下穷尽搜索更广泛的解决方案。最后，统计AI通过聚类分析辅助最终决策，确保团队能选出**方案。这一混合AI模式为法国高端制造业提供了新的数字化转型范本。
对于中国造船及高端装备制造企业而言，这种将专家经验转化为算法规则、利用生成式AI解决复杂工程约束的思路，值得深入借鉴，有望成为突破传统设计瓶颈的关键路径。