美国国防科技巨头洛克希德·马丁公司旗下子公司ForwardEdge ASIC近日宣布，将采用BrainChip Holdings的神经形态计算技术，用于未来专用集成电路（ASIC）的开发。这一合作标志着双方在认知感知解决方案领域迈出了战略性的第一步，旨在结合BrainChip在神经形态AI架构方面的领先地位，与ForwardEdge ASIC在定制硅片开发、异构集成及先进射频（RF）系统方面的深厚积累，共同应对航空航天、国防及高端技术市场的严苛需求。
此次合作的核心在于将AI加速能力与信号处理及射频计算进行深度耦合，从而在边缘端实现高性能、低延迟的智能处理。通过将BrainChip的神经形态AI引擎直接嵌入ForwardEdge ASIC的架构中，双方能够实现更接近传感器的认知处理。这种设计不仅大幅减少了数据移动量，降低了功耗，还使得系统能够在复杂的作战环境中实现自主运行。
ForwardEdge ASIC首席营收官Bill Jenkins表示：“ForwardEdge ASIC致力于架构和交付利用最先进技术的高度集成硅片解决方案。BrainChip的Akida架构是我们ASIC和射频平台的强力补充，使我们能够将专用的AI加速功能直接集成到硅片中。此次合作使我们能够交付可扩展、高性能、低延迟的边缘解决方案，将智能推向感知的最前端。”
该联合解决方案利用异构架构，融合了定制ASIC处理、射频信号链和神经形态AI加速，实现了高效、实时的检测与分类。其关键能力包括：基于AI驱动的自适应处理，实现对复杂射频和信号进行实时分类；专为多项目复用设计的可扩展ASIC平台；以及针对延迟敏感和资源受限系统优化的超低功耗边缘智能。这种合作不仅加速了双方的创新进程，也降低了客户获取量产级边缘AI解决方案的集成风险。
BrainChip首席营销官Steven Brightfield指出：“ForwardEdge ASIC带来的深度系统级设计和集成经验，对于将神经形态AI部署到现实应用中至关重要。此次合作展示了BrainChip的AI技术如何与先进的ASIC和射频平台紧密集成，从而在边缘端提供强大且高效的智能。”BrainChip作为全球边缘AI片上处理和学习的***，其首款全数字化、基于事件的AI处理器Akida™利用神经形态原理模拟人脑，仅在采集点分析必要的传感器输入，以无与伦比的效率、精度和节能特性处理数据。
对于中国半导体及国防科技行业而言，这种将神经形态计算与射频前端深度集成的技术路径，为应对边缘端高算力与低功耗的矛盾提供了新的思路，特别是在自主无人系统和智能感知领域，值得中国企业关注其异构集成架构的演进趋势。