西班牙瓦伦西亚自治区工业、旅游、创新与商业部在部长马里安·卡诺的领导下，通过Ivace+i创新基金资助了一项战略项目。该项目由瓦伦西亚理工大学（UPV）牵头，联合Nunsys、RNB实验室、Robotnik自动化和Sinfiny智能技术共同开发，旨在构建一套基于人工智能（AI）和大数据的数字化基础设施。该系统名为‘RoDat（机器人数据）’，能够跨品牌、跨型号地收集和分析各类工业机器人产生的数据，有效解决了行业长期缺乏统一技术标准的痛点。
工业4.0转型中，设备制造商各自为政导致的数据孤岛是主要障碍。RoDat平台通过开放协议打破了这一壁垒，实现了不同厂商机器人的互联互通。项目不仅获得了欧盟FEDER基金在2021至2027年期间的资金支持，更直接回应了企业对于自动化流程优化的迫切需求。通过整合分散的数据，企业能够提升生产效率、增强可持续性并优化决策流程。
该平台的核心价值在于其显著的实际效益。通过引入预测性维护模型，系统能够提前识别潜在故障，大幅减少机器人非计划性停机时间。在能耗管理方面，系统通过分析机器人的运动历史与能耗数据，成功将电力成本降低了高达40%。此外，针对移动自主机器人（AMR）的调度算法也得到优化，提升了在复杂工业环境中的任务分配效率和协同作业能力。
RoDat项目的差异化优势在于其开放且标准化的架构。过去，由于专有系统的碎片化，整合多品牌数据几乎不可能，而RoDat基于开放协议，允许不同厂商的机器人协同工作。该平台不仅适用于汽车行业，还可推广至物流、先进制造等任何使用机器人的工业场景。更值得一提的是，平台集成了先进的数字孪生（Digital Twin）技术，能够创建机器人的虚拟副本，在真实任务执行前进行模拟和预测，从而进一步优化操作流程。
目前，该技术方案虽尚未全面商业化，但已在真实工业环境中完成验证。技术团队不仅确保了软件与各类机器人及生产环境的兼容性，还严格测试了AI与机器学习算法的准确性，保证了异常检测与故障预测的可靠性。这一成果是学术界、技术界与工业界紧密协作的**，瓦伦西亚理工大学下属的工业自动与信息技术研究所（ai2）及生产管理与工程研究中心（CIGIP）发挥了核心协调作用。
项目 consortium 中，专注于企业数字化转型的Nunsys负责构建技术基础设施；Robotnik利用其在自主移动机器人领域的经验，确保了平台的数据采集标准与兼容性；Sinfiny负责在工业场景中验证系统并集成智能解决方案；而RNB实验室则提供了真实的化妆品生产环境作为测试基地。这一合作模式高度契合瓦伦西亚自治区智能专业化战略（S3）及创新技术委员会的指导意见，加速了数字化技术在当地企业的落地应用。