深圳近日正式启用中国首个由一万张加速卡组成的超大规模人工智能计算集群，该集群全面采用华为自主研发的昇腾910C芯片。这一里程碑式的基础设施落地，标志着中国在构建自主可控的算力底座方面迈出了关键一步，旨在通过强化本土技术供应链，提升国家在人工智能领域的全球竞争力。
从数据维度看，该集群的算力释放令人瞩目。自启用以来，新集群已提供高达11000 Petaflops的浮点运算能力。若加上去年投入使用的拥有3000 Petaflops算力的早期集群，深圳地区目前的总算力规模已攀升至14000 Petaflops，成为国内算力最密集的区域之一。市场反馈同样热烈，目前已有近50家机构签约接入，整体资源利用率高达92%，显示出极高的市场需求热度。
此次集群建设最核心的战略意义在于“全栈国产化”。在面临国际技术封锁的背景下，深圳选择 exclusively（ exclusively 意为“专门地”）采用华为昇腾芯片，不仅是技术路线的选择，更是国家数字主权意志的体现。这种策略有效规避了外部供应链断供风险，为本土科研机构、机器人企业及AI初创公司提供了稳定可靠的算力保障。深圳作为全球硬件制造与科技创新的中心，其率先大规模部署国产算力集群，为行业树立了“技术自主”的**。
对于身处其中的创新主体而言，这一基础设施的完善意味着研发效率的质变。正如某机器人公司高管所言，基础设施的规模与质量提升，已使深圳确立了在国内AI领域的**领先地位。未来，随着算力成本的摊薄和生态的成熟，深圳有望吸引更多全球性AI项目落地，形成从芯片、算法到应用场景的完整闭环。
中国企业在全球竞争中需深刻认识到，算力已成为继土地、劳动力之后的核心生产要素。深圳的实践表明，通过构建自主可控的算力底座，不仅能解决“卡脖子”问题，更能通过规模化效应降低创新门槛。对于有意出海或深耕****的企业，紧跟本土算力生态、利用国产芯片优化模型训练，将是未来提升竞争力的关键路径。