日本政府正全力推动“物理AI”（Physical AI）的培育与发展。据美国科技媒体TechCrunch报道，日本经济产业省已确立明确目标：到2040年，在该领域占据全球市场份额的30%。为实现这一愿景，日本正加速构建国内产业基础设施，试图将物理AI打造为应对社会挑战的新的核心产业。
物理AI与处理文本或图像的生成式AI不同，它具备在现实物理空间中移动并根据环境变化做出实时反应的能力。面对日本日益严峻的人口减少和劳动力短缺问题，政府计划通过引入能够自主作业的AI机器人，确保工厂、物流仓库及关键基础设施的持续运转，这不仅是提升生产效率的手段，更是维持产业生存的关键举措。
日本在工业机器人硬件领域拥有深厚的积累。截至2022年，日本制造商占据了全球工业机器人市场约70%的份额，硬件竞争力强劲。然而，随着竞争焦点从单一零部件转向硬件、软件与数据深度融合的系统级解决方案，日本企业能否在AI时代延续传统优势，成为当前面临的核心挑战。
推动现场引入物理AI的首要动力并非单纯的成本削减，而是解决人手不足。Global Brain公司董事Hogil Do指出，在人员持续减少的背景下，如何维持工厂、仓库及基础设施的运营是核心议题，劳动力短缺是最大动因。Salesforce Ventures的Sho Yamanaka也强调，引入AI的驱动力已从单纯的效率提升转变为保障产业的存续。
人口数据的变化为这一趋势提供了有力佐证。Hogil Do分析称，日本人口已连续14年下降，生产年龄人口比例仅为59.6%，预计未来20年将减少约1500万人。路透社与日本经济新闻2024年的联合调查也显示，劳动力短缺是日本企业加速引入AI的最大原因。
在此背景下，日本企业的战略重心正从新型机器人硬件开发，转向提升现有机器人自主性的软件研发。例如，日本机器人软件企业Mujin正开发控制软件，使工业机器人能自主完成分拣和物流作业。其联合创始人兼CEO伊势武（Isei Taki）表示，公司的核心战略在于机器人控制平台等软件能力，而非硬件本身。
面对来自美国和中国日益激烈的竞争，日本虽在致动器、传感器及控制系统等核心零部件上保持优势，但美中两国在全栈系统开发上进展更为迅速。Sho Yamanaka评价认为，日本在精密部件方面的专业性将成为连接AI与物理世界的重要竞争优势，但当前的优先课题是将AI模型深度集成至硬件中，加速系统层面的优化。
关于普及程度的判断标准，Hogil Do提出，关键在于项目是否已脱离验证阶段进入有偿导入，能否在全流程切换后实现稳定运行，以及是否建立了包括稼动率、人工介入率及生产效率提升等在内的量化评估指标。
在资金支持方面，日本政府计划投入约63亿美元（约合9450亿元人民币），旨在强化核心AI能力、推动机器人集成及现场部署。这一巨额投资显示了日本在人口结构危机下，试图通过技术变革重塑产业竞争力的决心。