德国建材分销巨头Eurobaustoff正在对其北部中央仓库的库存管理系统进行重大升级，引入由Remira提供的基于人工智能（AI）的预测模型。这一举措旨在应对建材需求波动性大的行业痛点，通过数据驱动的决策机制提升供应链的敏捷性。该方案将采用混合云模式先行，待运行稳定后，计划于2028年1月完成向纯软件即服务（SaaS）模式的全面迁移。
位于锡滕森（Sittensen）的Eurobaustoff北部中央仓库是该集团物流网络的核心枢纽。该仓库每日需向189个销售点供应建材，服务覆盖62家成员企业。作为德国北部物流的关键节点，其核心任务是在保障高库存可用性的同时，优化物流效率。自2014年中旬起，该仓库便采用Remira的库存管理软件，目前通过该系统管理着约250家供应商的供货流程。当初选择该系统的决策，主要基于其卓越的配置灵活性和对复杂业务场景的适应能力，以替代此前无法满足需求的旧系统。
建材物流具有独特的复杂性，即需要将整车的大宗采购转化为单件商品的精准配送。Eurobaustoff的仓库接收整卡车货物，随后进行精细化分拣直至单件级别。这种“大进小出”的模式对库存逻辑提出了极高要求。现有的软件已支持自动补货机制，例如在库存低于安全线时触发补货。然而，在新冠疫情等极端市场波动期间，企业发现完全依赖自动化流程可能导致库存积压，因此需要更智能的干预机制来平衡供需。
此次引入的AI预测功能，旨在将库存决策从经验驱动转向数据驱动。特别是在处理异常事件和 irregular 需求时，AI模型能够挖掘出传统算法难以识别的自动化潜力。系统管理员Quentin Gabriel指出，AI预测将在特殊场景下显著提升自动化水平，同时企业正致力于系统性地清洗和整合内部数据，使其成为预测模型的核心输入。这种混合部署策略允许新旧系统并行运行，确保在引入新技术的同时，现有业务流程不受冲击。
根据规划，此次升级分为两个阶段：混合模式已于今年2月启动，全面迁移至云端SaaS架构则定于2028年1月完成。这一时间表体现了德国企业在数字化转型中的稳健风格，既追求技术先进性，又高度重视系统稳定性。双方合作已规划至2031年，承诺将持续将最新的AI技术成果融入业务流程，确保持续的技术迭代。
德国建材行业正面临原材料价格波动和供应链不确定性增加的双重挑战，Eurobaustoff的此次升级展示了传统行业利用AI技术重塑供应链的可行路径。对于中国建材及物流行业从业者而言，这种“混合云过渡”的策略极具参考价值，它证明了在保留核心系统稳定性的前提下，通过分阶段引入AI预测模型，可以有效降低转型风险并快速提升库存周转效率，为国内企业应对市场波动提供了可复制的实战经验。