每天清晨，越南榕桔炼油厂A2号大门前人流如织，数千名滨山炼化股份公司（以下简称BSR）员工依次通过闸机。就在刷卡的一瞬间，一套智能摄像系统已完成人脸抓拍、数据库比对、身份确认与到岗记录全流程，整个过程耗时不足一秒。这套被厂方称为"全知之眼"的人工智能视觉系统，正在成为这座炼油厂安全管控的核心神经。
榕桔炼油厂地位举足轻重——其产能覆盖越南逾30%的国内燃油需求，在全球能源市场持续波动的背景下，一旦生产中断，影响不可小觑。正因如此，BSR将安全管控列为运营的第一优先级，并选择以人工智能摄像技术作为突破口。
人脸识别与虚拟围栏：秒级响应的立体防控网络
在A2主入口，员工信息与到岗时间实现自动化录入，无需人工干预。在发电厂区等高风险区域，系统不仅能识别内部员工，还能区分外包人员与自有员工——一旦发现无权限人员进入，告警信号即时触发，并按预案启动应急处置流程。全厂"大脑"中央控制室的门禁标准尤为严苛：人脸信息与数据库不符，系统将自动拦截并发出警报，构建起一道隐形而高效的安全屏障。
除人员管控外，系统还承担车辆交通调度职能，全量数据**留存至秒级，随时可供调阅。在面向海域的区域，即便能见度低、夜间光线不足，系统依然能够识别可疑船只并判断是否存在闯入迹象——相较于传统人工巡逻，这是一次质的飞跃。陆上的储罐区、压缩机区、安全围栏等敏感地带均被划定为"虚拟围栏"，任何人员越界，系统立即锁定并推送告警。
闭环数据架构：从图像捕获到决策支持全链路打通
支撑这套"全知之眼"运转的，是一个功能完备的数字化技术平台。该平台集成了实时监控、数字地图、深度视频分析、统计报表生成、自动化考勤追踪等多个专业模块。每一次事件均被完整记录：图像帧、时间戳、人工智能置信度、处理状态，一条不漏。整个系统以闭环方式运行：摄像头捕获图像后，数据经加密直传控制中心，人工智能即时完成分析并将结果呈现在操作界面上，全程仅需数秒。
值得关注的是，BSR并未将最终决策权完全交给机器。所有人工智能告警均须经由专业人员复核——他们负责核实现场情况、纠正误报并记录事件。用BSR信息技术与数字化转型部门负责人邓明俊的话说，"人工智能摄像头只是'智能助手'，帮助减轻压力、提升效率，但最终决定权始终在人"。这一"人机协同"的设计理念，有效规避了过度依赖算法可能带来的误判风险。
邓明俊进一步透露，在石化炼油这一安全要求极为严苛的行业，主动利用技术手段管控风险是保障设施稳定、可持续运行的关键。系统目标明确：对BSR全体员工及外包人员实现统一管理，核验身份并有效防范违规操作。尤其在重大检修或下一阶段产能扩建期间，系统需同时管理1万至2万人，届时人工智能摄像头将全面取代手动核查方式，确保安全防线不留漏洞。
迈向智慧工厂：从安全监控到生产全流程智能化
在全球范围内，人工智能摄像市场正以惊人速度扩张，覆盖智慧城市、零售、医疗、工业制造等多个领域，市场规模已达数百亿美元量级。BSR的实践，正是这一浪潮在重工业场景中的落地缩影。
BSR将其人工智能摄像系统定位为解决复杂生产运营问题的战略工具，下一步应用场景更为宏观：自动检测违反安全操作规程的行为、在第一时间识别烟雾、火情、气体或液体泄漏的早期迹象；同时引入"五对"原则（对人、对区域、对时间、对流程、对工具），对人员进行精细化监督；并通过实时分析人员密度、协调作业动线、追踪工程进度，将视频图像数据转化为可用于管理决策的结构化信息。
石化行业的安全管控历来依赖大量人工投入，成本高、效率低，且难以实现全时段、无盲区覆盖。BSR的这套系统提供了一种颇具参考价值的路径：以人工智能视觉为核心，构建"感知—传输—分析—决策"的闭环管控体系，同时保留人工复核机制以确保可靠性。对于正在推进数字化转型的炼化、化工及大型工业企业而言，如何在高标准安全合规要求下实现智能化升级，BSR的探索或可提供切实的借鉴。