美国动力运动及 Utility 车辆制造商 Massimo Group（纳斯达克代码：MAMO，以下简称“Massimo集团”）近日正式宣布启动 AI 智能巡逻平台计划。此举标志着该公司战略重心向人工智能驱动的安防基础设施、自主巡逻系统及智能机器人应用领域延伸。该计划旨在通过整合无人驾驶巡逻车、球形安防机器人与无人机协同技术，打造一套覆盖广泛场景的智能化安防解决方案。
依托现有底盘优势，构建“地空一体”巡检生态
Massimo集团的核心策略在于对其现有的电动卡丁车和 Utility 车辆平台进行智能化升级。公司计划利用这些成熟的硬件基础，开发具备持续监控、路线巡逻、异常事件检测及多场景协同响应能力的 AI 驱动无人巡逻系统。
根据 IBISWorld 数据，预计到 2026 年，美国安保服务市场规模将达到约 504 亿美元。而 Grand View Research 的报告指出，2024 年全球物理安全市场规模约为 1473.6 亿美元，并预计将在 2030 年增长至约 2164.3 亿美元。面对这一庞大且持续增长的市场，Massimo 提出的“地-空”巡逻生态系统旨在通过地面移动单元与空中无人机系统的协同，实现对大型园区、社区及商业物业的全天候无缝覆盖。
该智能巡逻架构主要包含三大核心组件：具备自主导航能力的 AI 电动巡逻车、基于人工智能的球形安防机器人，以及智能化的无人机协同指挥系统。这种多维度的组合不仅提升了监控的广度与深度，更通过数据互联实现了从单一设备作业向集群化智能响应的转变。
携手深圳紫空间，深化球形机器人与AI技术合作
为确保技术的领先性与落地能力，Massimo 集团与深圳紫空间机器人有限公司（Shenzhen Zikongjian Robot Co., Ltd.）签署了战略补充合作协议。双方将聚焦于下一代智能球形巡逻机器人及相关自主安防技术的联合研发。
根据合作框架，双方致力于开发具备自主导航、环境感知、AI 行为分析、实时异常事件识别以及云端连接指挥系统的智能机器人产品。未来平台还将进一步整合无人车与无人机系统，形成一个可扩展的 AI 驱动智能巡逻生态。目前，Massimo 已正式启动原型自主巡逻车辆的开发工作，包括针对商业和社区安防环境设计的 AI 驱动无人驾驶电动巡逻车系统，初步的工程研发、软件集成及智能控制系统开发正在紧锣密鼓地进行中。
美国市场对智能化安防的需求正经历从“人力密集型”向“技术密集型”的深刻转型。随着劳动力成本上升及安保标准提高，传统的人工巡逻模式在效率与覆盖率上逐渐显现瓶颈。Massimo 此次入局，正是看中了 AI 技术在智慧社区管理、工业园区安保、物流设施运营及商业物业保护等方面创造的长期机会。
Massimo 集团首席执行官 Quenton Petersen 表示：“Massimo 正进入智能平台开发的新阶段。我们认为，巡逻和设施安防系统的未来将越来越倾向于结合自主车辆、智能机器人和空中协同能力的综合 AI 生态系统。凭借 Massimo 现有的车辆平台和商业化能力，我们相信已处于有利地位，能够探索面向社区、工业园区、仓库及大型商业环境的下一代智能巡逻解决方案。”
应用场景广泛，商业化进程取决于测试与合规
Massimo 指出，未来的开发阶段可能涵盖更广泛的应用场景，包括智慧社区巡逻系统、工业与仓库安保自动化、智能物流园区管理、校园及医疗设施巡逻方案、商业物业安保运营以及公共部门的智能巡逻基础设施等。
目前，公司主要聚焦于技术开发、原型工程及平台架构整合。商业化部署的时间表将取决于持续的开发进展、测试结果、监管考量及市场条件。
对于中国安防与机器人行业而言，Massimo 的这一动作揭示了“传统硬件+AI算法”跨界融合的新趋势。深圳紫空间作为球形机器人的代表企业，其技术通过美国资本平台的全球化渠道输出，体现了中国供应链在核心零部件与整机制造上的强大竞争力。中国企业应关注此类出海模式，即通过与合作，将成熟的 AI 视觉识别、SLAM 导航及机器人控制技术嵌入海外主流应用场景，从而在全球安防智能化浪潮中占据更有利的位置。