中国一家汽车零部件企业研发出车载AI生命体识别系统，可实时检测车辆静止状态下底盘下方是否存在活体生物（包括人与动物）。该技术已进入实车测试阶段，主要面向中东、北非等高温多尘地区市场，用于提升停车起步环节的安全冗余——当地常见儿童钻入车底玩耍、流浪动物夜间栖身底盘等场景，传统超声波或红外传感器误报率高，而该系统通过图像比对+AI分类双机制降低漏检与误报。
系统工作逻辑分为两个核心阶段：第一阶段建立基准图像，在车辆熄火静止后自动扫描底盘区域，生成高清参考图；第二阶段在启动前或安全自检时快速拍摄新图像，仅对比两图差异区域，而非全帧分析，大幅降低算力需求。据俄罗斯技术媒体Hayka报道，该方案将单次识别耗时压缩至0.8秒以内，适配主流车载域控制器算力水平（如地平线J3、黑芝麻A1000等平台），无需额外加装专用AI芯片。
第二阶段采用轻量化卷积神经网络模型，对差异区域进行活体判别。算法训练数据集包含中东地区典型路况样本：沙尘覆盖的底盘、强逆光下的阴影变形、沥青路面反光、轮胎碾压碎石后的随机散落物等。系统能区分静止人体、蜷缩猫狗、鸟类巢穴与塑料袋、石块、油污等非生命干扰物，实验室环境下对活体识别准确率达96.7%，误报率低于2.3%。该系统不依赖热成像或毫米波雷达，仅使用现有环视摄像头（分辨率≥1080P）即可运行，降低整车BOM成本约120美元/台（按量产10万台测算）。
适用场景与采购关注点
该技术当前定位为L2+级辅助驾驶系统的安全增强模块，非独立ADAS功能。对采购方而言，需重点关注三点：一是兼容性，系统支持ONVIF协议接入主流环视主机，但要求摄像头具备自动白平衡与宽动态范围（WDR≥100dB）；二是安装适配，需校准摄像头俯角（建议15°–22°）以覆盖车头至后轮中心区域，底盘离地间隙低于180mm的车型需加装补光灯（LED色温5000K±200K）；三是维护责任边界，厂商明确说明该系统仅作为预警提示（声光报警+仪表盘图标），不参与制动控制，不纳入ISO 26262 ASIL-B功能安全认证体系，但符合ECE R152对停车安全辅助装置的性能要求。
中东与北非市场特殊性
阿拉伯语地区高温、沙尘、强日照环境对车载视觉系统构成独特挑战。当地道路普遍缺乏排水沟设计，雨后易积水并滋生蚊虫，吸引猫狗等小动物藏匿于车底；部分国家（如沙特、阿联酋）城市住宅区无固定车库，车辆长期露天停放，加剧此类风险。目前该区域新车强制标配倒车影像，但尚无针对车底活体的法规要求——这意味着该系统属于差异化卖点，而非合规必需项。对中国出口企业而言，若目标客户为沙特Al-Jomaih、阿联酋Al-Futtaim等本地经销商，该模块可作为高配车型选装包，定价建议控制在350–450美元区间（含本地化UI语言包与伊斯兰教历时间显示）。
该系统未采用热成像或毫米波雷达，规避了中东多国对主动射频设备的进口许可限制（如埃及NTRA、卡塔尔MCIT审批周期长达4–6个月）。所有图像处理均在车端完成，不上传云端，符合沙特《国家数据治理框架》（NDGF）对车载数据本地化存储的要求。对于计划拓展该市场的中国供应商，需提前准备SASO CoC认证中的EMC与环境适应性测试报告（重点验证-25℃至85℃工况下图像比对稳定性），以及阿拉伯语版用户手册中关于误报处置流程的图文说明。
售后与批次追溯要求
厂商提供固件OTA升级通道，但要求首次安装后72小时内完成基准图像采集与校准，否则系统进入降级模式（仅触发差异报警，不执行AI分类）。每套系统绑定VIN码与摄像头序列号，维修更换时需同步更新云端设备档案，否则新摄像头无法激活活体识别功能。出口至GCC国家的批次须在包装箱侧面加贴双语标签（阿拉伯语/英语），注明‘For Under-Vehicle Living Object Detection Only’及适用温度范围，避免终端用户误将其当作通用障碍物检测系统使用。