台湾人工智能企业Deepfens AI在2026年日本台湾博览会（TAIWAN EXPO JAPAN 2026）上展出其自主研发的非接触式跌倒检测系统「LiveMore Sense」。该系统通过多传感器融合与边缘计算技术，无需摄像头或可穿戴设备即可实时识别老年人在浴室、卧室等高风险区域的跌倒行为，并在数秒内向护理站、移动终端及院内系统发出警报，显著缩短应急响应时间。
系统核心采用多模态感知架构，整合毫米波雷达、红外热成像与环境振动传感器数据，由本地部署的AI模型进行动作分析。据该公司官网披露，约52%的跌倒事故发生在浴室与卧室，而传统监控方式因涉及影像采集常引发使用者心理抵触。LiveMore Sense通过不记录图像、不依赖用户佩戴设备的方式，在保障隐私的前提下实现24小时不间断监测，特别适合对隐私敏感的长期照护场景。
系统支持音声紧急呼叫功能，跌倒者无法手动触发报警，也可通过语音求助被识别；具备“滞留预警”（Loitering Alert）机制，能识别长时间静止于某位置的状态，辅助判断潜在健康异常。该设计有效应对无明显跌倒动作但存在体能衰退或突发疾病的情况，弥补单一传感器误判率高的缺陷。所有检测逻辑均在边缘端完成，避免云端传输延迟，确保关键事件响应速度低于3秒。
该系统可与主流医疗信息化平台无缝对接，包括医院信息系统（HIS）、护理信息管理系统（NIS）及医学影像归档与通信系统（PACS），并通过API接口和定制化集成服务适配不同规模机构的现有IT架构。所有异常事件自动生成数字日志，可用于事故追溯、安全管理评估与人员排班优化，减轻夜间值班与人力不足带来的监管压力。
对于中国相关行业从业者而言，该技术为智能养老设备、医院安全监控系统及智慧康养园区建设提供了新思路。在采购层面，需关注系统是否具备符合中国《医疗器械注册管理办法》的二类或三类认证，以及是否支持国产化服务器部署以满足数据本地化要求。生产端应留意其使用的毫米波雷达模块是否来自中国大陆供应链，避免因元器件断供影响量产节奏。渠道商则需注意，该系统虽主打“非视觉监控”，但在实际推广中仍需向客户明确说明其检测边界——例如对穿厚衣物或卧床不起者的识别准确率可能下降，建议搭配基础生命体征监测设备使用。
从合规角度，该系统属于非侵入式健康监护设备，若在中国市场销售，须通过国家药品监督管理局（NMPA）的医疗器械注册审批。目前该产品尚处于海外试点阶段，尚未公布具体认证进度。建议有意向进入中国市场的合作方提前准备临床试验数据与软件算法验证报告，重点关注其在真实照护环境中对老年群体的误报率与漏报率表现。