日本京都の弁護士法人賢誠総合法律事務所（代表弁護士：牧野誠司）已實現全體超過50名的律師全面使用由日本株式會社Legalscape開發的「Legalscape」法律研究平台。該平台自2021年6月起提供服務，結合生成式人工智能與獨家自然語言處理技術，可於數分鐘內完成跨書籍、法條、判例、行政通達等多源資訊的整合與摘要，並在AI回應旁即時顯示原始文獻來源，確保資訊可追溯性。
該事務所原面臨法律研究標準不一的問題：雖擁有電子書籍與判例系統訂閱，但律師依個人經驗選擇檢索關鍵字，導致研究成果品質參差。部分案件因需查閱勞動安全衛生法及相關行政通達，傳統方式耗時數日，影響案件進度。引入Legalscape後，機械事故類案件的初步資料收集時間縮短至數小時，且能自動標示高相關性判例，提升訴訟策略準備效率。
導入過程以3個月免費試用為基礎，現場律師在體驗中發現，平台能將AI生成的要點與原始條文、參考文獻並列顯示，大幅降低「虛假資訊」（ハルシネーション）驗證成本。試用結束前，多位律師主動要求立即簽約，最終促成全體律師正式上線。目前該平台已成為事務所內部標準作業流程的一部分，無論是初級助理或資深合夥人，皆透過同一系統進行法律研究。
從應用層面看，此案例對中國法律科技企業、律師事務所、企業法務部門具有直接借鑒價值。平台支援「一氣通貫」式研究，涵蓋4,500冊以上法律書籍與逾4.4萬項內容，覆蓋企業法務、民事、家事、勞動等多領域，適用於複雜跨領域案件。其PDF印刷功能可將特定頁面快速轉換為共享文件，有效避免資訊遺漏，強化團隊協作質感。平台作為「泛用AI輸出的背書工具」，使律師在使用ChatGPT等通用模型撰寫文件時，能迅速核實依據，降低法律風險。
對中國讀者而言，此事件凸顯出法律科技工具正從「輔助」轉向「核心工作流」。若中國律所或企業法務部門正在評估類似系統，應關注三點：一是平台是否具備「原文溯源」能力，避免僅提供摘要而無原始依據；二是能否整合國內司法解釋、地方規範與行業指引，而非僅限於中央法條；三是系統是否支持中文語境下的自然語言理解，特別是在繁簡轉換、法律術語對應方面。目前Legalscape雖以日文為主，但其架構設計可作為中國本土法律AI平台的參考範本。
該平台在2023年9月已率先在日本導入生成式AI與自研NLP技術融合的智能搜尋功能，這表明法律科技的競爭已從「資料庫規模」轉向「理解力與精準度」。對於有意拓展海外業務的中國法律科技公司，可觀察日本市場對「可信AI」的需求趨勢——即不僅追求速度，更重視結果的可驗證性與法律嚴謹性。未來若進入東南亞或歐洲市場，亦需強化本地法規知識圖譜建置與審計追蹤功能。