由中企星视（STAR.VISION）与乌兹别克斯坦航天局Uzcosmos联合推进的萨马尔罕-2028遥感卫星于8月5日从中国山东海阳海上发射场升空，成功进入地球轨道。该卫星搭载了由乌兹别克斯坦工程师团队自主研发的首套用于国际遥感任务的AI数据处理模块，标志着中亚国家在航天核心系统研发领域取得实质性突破。
卫星采用高光谱成像技术，可采集多个波段的电磁波数据，相比传统光学影像能更精细地捕捉地表植被、土壤和水体变化。其核心创新在于，在轨实时处理能力：AI模块可在太空中对部分原始图像进行初步分析，仅将关键结果与压缩数据传回地面站，大幅减少需传输的数据量，缩短从拍摄到可用信息生成的时间周期。
根据乌兹别克斯坦数字技术部长谢尔佐德·谢尔马托夫在社交平台披露的信息，此次命名“萨马尔罕-2028”并非偶然——该城市已获权主办2028年国际宇航大会，这是全球最别航天会议首次在中亚地区举办。这一命名强化了项目在区域科技合作中的象征意义。目前，该卫星已进入在轨测试阶段，预计将在未来6个月内完成系统校准并投入正式运行。
在遥感应用层面，高光谱数据结合在轨AI处理，显著提升了农业监测、环境评估和资源管理的精度与时效性。例如，可通过植被反射光谱特征提前识别作物缺水、病虫害或营养失衡等早期信号，使农技部门能在肉眼可见前采取干预措施；环保机构则可利用该系统持续追踪土壤退化、水质污染及生态系统演变趋势，为政策制定提供科学依据。
对于中国采购方与工程商而言，该项目提供了三个关键参考点：一是乌兹别克斯坦已具备独立开发航天级AI算法的能力，其技术方案可能具备成本优势，尤其适用于中小型遥感项目；二是该模块采用开放式架构设计，兼容主流遥感数据接口，便于后续集成至其他卫星平台；三是其在轨处理机制有效缓解了地面接收站的带宽压力，适合部署在通信资源受限的边远地区或应急响应场景。
从供应链角度看，该AI模块的硬件基于国产FPGA芯片构建，软件部分由乌兹别克斯坦科研团队主导开发，底层算法融合了本地气候与地理特征训练数据。这意味着其在特定区域的应用表现优于通用模型，但对跨区域部署的适应性仍需验证。建议中国企业在采购类似系统时，优先核对模块是否通过IEC 61508功能安全认证，并确认其在极端空间辐射环境下的稳定性表现。
该项目也反映出中亚国家正加速构建自主航天能力。除本次任务外，乌兹别克斯坦还计划于2028年发射一颗6U立方星，并与国际伙伴合作开展为期10至14天的载人航天试验基础研究。这预示着未来几年该国可能成为亚洲新兴航天合作节点，值得中国设备供应商关注其本地化配套需求。
- 核对模块是否支持标准遥感数据格式（如GeoTIFF、HDF5）
- 确认其在轨计算单元的功耗与散热设计是否适配小型卫星平台
- 核实算法训练数据来源是否包含中国典型地貌样本 。