日本大阪市の製造業人材派遣・アウトソーシングサービス企業、パーソルファクトリーパートナーズ株式会社が、株式会社マルジュ（東京都豊島区）が提供するAI面接システム「ITSUMEN」を導入した。此次導入旨在強化對夜間及休日求職者的應對能力，通過AI阿凡達進行自然對話式面談，系統可根據回答內容自動追加深挖問題，有效提取應徵者未明確表述的就業經驗、動機與條件需求等關鍵資訊。
該系統並非用於評估應徵者合不合格，而是作為資訊收集工具，由企業人力資源人員後續審核判斷。此設計避免了純AI決策可能帶來的偏見風險，同時兼顧效率與人因判斷的精準性。據公司內部數據，從傳統錄畫面談轉為使用AI面接後，應答率由約40%提升至60%，主要得益於對話形式降低心理壓力，使應徵者更願意完整表達自身經歷與期望。
ITSUMEN系統支援多種回應形式，如「志望動機」以文字輸入、「希望勤務日」採日期選擇、「希望勤務地」則支持多選，能依不同問項靈活配置。系統具備設問語音朗讀開關功能，可針對不同使用者調整語速與語調，提升操作體驗。對於高頻次應徵者或疲勞度高的用戶，系統亦可設定對話長度限制，防止過度耗損精力。
在實際應用場景中，該系統特別適用於製造業現場的人力緊缺情境。由於工廠常需在夜班或週末補足人力，而許多求職者正是在下班後或休息時間才會主動尋找工作機會。以往因人力不足導致無法即時回應，造成人才流失。現透過AI面接，在非營業時間也能完成初步篩選與資料收集，大幅縮短從登記到安排面談的時間鏈。
對中國相關產業而言，此案例提供了值得借鑒的技術應用方向。目前中國本土已有眾多類似AI面談系統，但多集中於大型互聯網企業或金融機構的招聘流程。而在製造業、物流、零售等勞動密集型行業，尤其是一線城市周邊的代工廠、加工園區，仍普遍依賴人工電話或簡訊溝通，效率低且易遺漏資訊。若能引進類似ITSUMEN的模組化系統，結合中文語境優化問句設計與語音合成，將有助於提升中小規模工廠的招工成功率。
系統雖具備自然語言理解能力，但其效果高度依賴問題設計與語料庫訓練。中國企業在引進或自研類似系統時，應特別關注本地化語料的覆蓋度，例如針對農村背景、非標準教育程度的工人，需預設更口語化、簡潔化的提問方式。同時，系統生成的資料需與企業內部HR系統（如SAP HCM、用友U8、金蝶K3）實現無縫整合，避免形成資料孤島。
從供應鏈角度觀察，日本廠商開發的這類系統多基於自研語音識別與大模型技術，而非直接採用國外雲端服務。這反映出日本企業在數據安全與隱私保護上的嚴格要求。中國企業在選擇類似解決方案時，應評估是否符合《個人信息保護法》與《數據安全法》的規定，特別是涉及員工面談錄音與行為分析的場景，須確保數據存儲地點、訪問權限與刪除機制透明可控。
未來若考慮跨國部署，建議優先選擇支持多語言、多時區排程的平台版本。例如，中國製造業出海設廠（如東南亞、非洲）時，可利用同一套系統同步管理多地應徵者，統一標準化面談流程。系統若能與微信小程序、抖音企業號等本土社交平台打通，將進一步擴展觸及範圍，提高年輕勞動力的參與意願。
總體而言，本次導入不僅是技術升級，更代表人力資源流程向「全天候、智能化、人性化」邁進的重要一步。中國的工廠管理者、工程商、渠道代理商在選型時，應重點關注系統的兼容性、本地化程度、維護成本與數據安全性，而非僅看功能數量。真正有效的解決方案，應能讓每一個深夜登記的求職者，都感受到被尊重與重視。