8月22日，越南胡志明市复苏与急救医学会2026年度学术大会在顺化市正式开幕。本次会议聚焦重症监护室（ICU）诊疗模式的根本性转变，即从传统的基础生命支持与经验性用药，全面转向依托人工智能算法、精密监测设备与个体化方案的主动式精准治疗。越南卫生部副部长阮Tri Thuc准教授等政学界代表出席并发表主旨演讲。
会议期间，多家医疗机构与行业协会围绕临床痛点展开深度研讨。胡志明市复苏与急救医学会主席范氏玉桃准教授指出，该领域历经三十年发展，已跨越早期资源匮乏阶段，正加速融入现代医学前沿成果。随着重症患者病情复杂化，传统被动抢救模式难以满足高死亡率病种的救治需求，临床实践正快速向主动干预与个体化定制过渡。这一趋势直接拉动了高端呼吸支持、血流动力学监测及体外膜肺氧合（ECMO）等核心设备的迭代需求。临床端对连续无创血压监测、每搏输出量变异度（SVV）实时追踪及乳酸清除率动态分析的功能诉求显著提升，倒逼设备制造商升级传感器精度与采样频率。
政策层面的配套改革同步推进。越南政府于2026年7月颁布第192/2026/ND-CP号法令，实质性上调了急救岗位值班津贴与特定高风险操作补贴，旨在通过薪酬杠杆稳定一线重症医护队伍。卫生部相关负责人透露，下一步将重点建立全国统一的急救复苏医师培训考核体系，由专业学会与培训基地共同开发标准化课程。对于中国医疗器械出口企业而言，这意味着越南市场对符合国际临床路径的规范化培训套件、模拟训练设备及数字化教学平台的需求将持续释放。设备厂商若能将操作演示模块与官方培训大纲对齐，将大幅缩短产品进入医院采购目录的周期。
本次大会共设置12个专题分会场，涵盖多药耐药菌感染防控、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）通气策略、脓毒性休克管理、登革热重症诊疗指南更新及重症营养支持等前沿议题。其中，人工智能在急救复苏中的应用成为显著亮点。会议展示了基于机器学习的血流动力学预测模型、呼吸机相关肺损伤风险智能评估系统以及心搏骤停后目标温度管理的决策辅助工具。这些技术正逐步嵌入重症监护工作流，要求新一代生命支持设备必须具备更高的数据互通能力与算法兼容性。工业界需关注设备底层架构是否支持HL7或FHIR标准，以确保预测模型能无缝接入医院信息系统（HIS）与电子病历（EMR），避免形成数据孤岛。算法模型的临床有效性验证已成为进口设备注册的关键环节，厂商需提供符合当地流行病学特征的测试数据包，证明系统在低氧血症识别与血管活性药物剂量推荐上的准确率。
从产业链视角观察，越南重症医疗市场的扩容不仅体现在硬件采购规模上，更反映在对设备智能化水平与临床适配性的严苛要求上。国内企业在拓展东南亚市场时，需重点关注当地卫生部门即将发布的统一培训通令，提前布局符合其考核标准的实操教具与远程指导系统。针对多药耐药菌与登革热高发特点，定制化抗感染治疗方案与便携式血液净化设备的本地化服务将成为渠道商的核心竞争力。供应链环节应优先储备兼容主流滤器接口的管路耗材，并建立区域级备件中心，以应对热带气候下设备高频运转带来的维护压力。本地化服务网络的搭建同样决定中标概率，建议采用主机销售加耗材订阅加定期巡检的组合模式，降低基层医院一次性投入压力，通过物联网远程诊断模块实现故障预判，减少停机时间。
后续应密切跟踪越南卫生部统一培训大纲的落地进度及设备准入标准的细化情况。随着临床路径向数据驱动转型，具备开放接口协议、支持云端病历对接且内置多国指南数据库的综合监护仪与呼吸机，将在下一轮医院招标中占据优势。企业需加快完成区域性临床验证，以匹配当地对高精度参数校准与术后并发症预警的实际应用门槛。渠道商在谈判时应着重强调设备的长期运维成本与软件升级服务，而非仅比拼初始采购报价。