传感器用于检测温度、压力、加速度、光及声音等物理量，是电子设备识别外部环境的基础器件。传感技术的进步不仅依赖于硬件性能提升，更通过AI与软件算法进行信号处理，以及结合多路传感器数据的“传感器融合”技术，实现了更高阶的环境感知能力。
在驾驶辅助系统（ADAS）领域，雷达、激光雷达（LiDAR）与摄像头的技术持续迭代。各类传感器各有优劣，通过传感器融合技术整合多源数据，可显著提升周边环境的综合识别精度。相关技术动向重点涵盖了4D成像雷达、LiDAR及高分辨率摄像头的应用进展，并详细解析了传感器融合在复杂场景中的关键作用。
除算法与融合架构外，底层电路设计同样是提升传感精度的重要路径。基于静电容量变化原理的位置检测电路方案，通过测量电极间距离引起的电容改变，实现了0.1%分辨率的精准定位。该方向从硬件电路设计角度切入，为追求高灵敏度与稳定性的传感系统提供了不同于纯软件处理的工程实现思路。