智利康塞普西翁大学（UdeC）学生与校友团队研发出名为“Pair”的人工智能与计算机视觉软件，旨在实现大型矿山及林业基础设施现场巡检的自动化数据采集。
该工具支持通过移动设备拍摄照片、视频或输入语音指令，自动完成里程碑表单填写、机械故障报告、工程进度记录及设备电气与建筑巡检。系统可在弱网或无网环境下离线运行，待网络恢复后同步数据。在智利塔拉帕卡大区大型矿山的实地测试中，该软件识别现场观察项的准确率超过95%，且完成流程的速度较传统数字应用快3倍。
项目由5名来自库拉尼拉韦的青年主导，核心成员包括2024届土木工程毕业生兼联合创始人弗朗西斯科·富恩特阿尔瓦·比萨马、土木信息学荣誉学生克里斯托瓦尔·富恩特阿尔瓦·比萨马、天文学硕士费尔南多·克韦瓦斯·富恩特阿尔瓦，以及两名大四土木信息学学生托马斯·古铁雷斯·比萨马和马丁·富恩特阿尔瓦·比萨马。团队指出，人工巡检在长工时下易遗漏细节，而AI视觉技术可确保关键信息不被遗漏。
该项目先后获得智利比奥比奥地区Startup Biobío赛事优胜，将赴纽约与迈阿密向投资基金路演；并在UdeC工程学院第七届年度挑战赛中斩获2.5万美元奖金，用于资助亚特兰大的加速实习计划。目前，团队正依托工程学院社会联结部门的支持推进项目，并计划于年内开展大型矿山运营试点。