蔡司工业质量解决方案（Zeiss Industrial Quality Solutions）正式发布基于深度学习的“体积检测AI”（Volume Inspection AI）软件。该工具专为应对工业X射线断层扫描中常见的噪声干扰、图像伪影及低分辨率问题而设计，能够自动完成内部缺陷的检测、分割与量化评估。
蔡司应用工程师Thomas Beuvier表示，用户无需具备人工智能专业知识即可使用该工具。平台提供预训练模型以实现快速上手，配备模型定制训练服务，可根据客户的具体检测需求开发专属解决方案。
在实际应用中，该软件根据被检部件的不同带来显著的效率提升。针对铸造件，预训练模型可将检测时间最多缩短75%；医疗植入物的质量控制速度较传统人工方法提升最高达10倍；电机定子焊接部位的检测周期则缩短至原来的四分之一。
目前提供的标准模型主要覆盖铸造件气孔与内部缺陷检测，适用于Hairpin定子焊缝气孔分析、泡罩包装粉末填充率评估，以及电子组装、印刷电路板（PCB）、球栅阵列（BGA）和嵌入式组件的缺陷识别。所有模型均可通过Zeiss Quality AI平台进行训练与部署。
该AI功能已完整集成至Zeiss Inspect X-Ray软件工作流中，实现计算机断层扫描（CT）数据采集、AI图像分割与计量学评估的无缝衔接。系统支持的测量项目涵盖直径、体积、球形度、表面距离、P202/P203标准分析及孔隙率测定。检测报告由Zeiss PiWeb Reporting Plus自动生成，且访问Zeiss Quality AI平台的权限已包含在软件授权许可内。
Volume Inspection AI现已上线Zeiss Quality Software Store，并提供30天免费试用期。除标准应用外，平台还支持基于客户特定数据集的定制化模型训练服务。